1. 简洁

Python 是最容易学习的语言之一。此外，它的简单性不会限制您的功能选择。
是什么让 Python 如此适应？有几个方面需要考虑：
Python 是一种免费的开源编程语言。
这是一个非常高级的编程项目。
Python 是一种被解释的编程语言。
它有一个相当大的社区。

2. 框架和库

Python 提供了数百种不同的库和框架，因为它很受欢迎，这对你的开发过程来说是一个了不起的补充。他们可以轻松更换整个解决方案并节省大量手动工作。
这些库中的许多将专注于数据分析和机器学习，作为数据科学家，您会发现它们。对大数据也有很多热情。应该有，我想。

3. 网页设计与开发

学习Python，让你的开发过程尽可能简单。有许多 Django 和 Flask 库和框架可以帮助您更有效地编码。

4. 一个庞大的社区

正如我之前所说的，Python 拥有一个庞大而活跃的社区。您可能认为这不是使用 Python 的最重要原因之一。另一方面，事实恰恰相反。
如果您没有得到其他专家的帮助，您的学习路线可能会充满挑战。因此，您应该知道在您的 Python 教育期间不会发生这种情况。

5. 自动化系统

使用 Python 自动化框架（如 PYunit）有很多好处：
无需安装更多模块。

它们被包装在一个盒子里。
即使您之前没有使用 Python 的经验，使用 Unittest 也是轻而易举的事。它是一个衍生框架，具有与其他 Unit 框架类似的工作前提。

6. 工作创造和增长

Python 是一种独一无二的编程语言，具有爆炸性的发展潜力，为数据科学家提供了众多的工作选择。如果您学习 Python，您可以考虑未来可能希望从事的各种其他职业：
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