TF-IDF原理及多国语言应用
2023-09-11 14:18:26 时间
TF-IDF 是一种常用的自然语言处理技术,它可以帮助我们提取文档中的关键词,从而更好地理解文档的内容。在自然语言处理中,关键词是非常重要的,因为它们可以帮助我们确定文档的主题。例如我们可以使用关键词来建立文档的索引,从而更容易地检索文档。
此外TF-IDF 还可以帮助我们对文档进行分类和聚类。例如我们可以使用关键词来将文档分类为不同的类别,或者将相似的文档聚在一起。因此学习 TF-IDF 对于自然语言处理是非常有用的,可以帮助我们更好地理解文档的内容,并帮助我们进行文档分类和聚类。
TF-IDF
TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)是一种在文本挖掘和信息检索中常用的技术。它可以用来衡量一个词在文档中的重要性,帮助我们找出文档中的关键词。
TF-IDF 的计算公式如下&#x
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