Stable Diffusion教程之使用Stable Diffusion改进图像分割模型
教程 模型 图像 分割 改进 Diffusion Stable 使用
2023-09-11 14:18:29 时间
作为 ML 工程师,Edge Analytics和Infinity AI的团队非常熟悉与为计算机视觉应用程序获取高质量标记图像相关的挑战。随着生成图像模型的发布,例如来自Stability AI的开源Stable Diffusion,我们探索了使用生成模型来提高特定语义分割模型的性能。
Stable Diffusion是 Stability AI 在今年早些时候发布的一种非常强大的文本到图像模型。在这篇博文中,我们将探索一种使用稳定扩散来增强训练数据的技术,以提高图像分割任务的性能。这种方法在数据有限或需要繁琐的人工标记的应用程序中特别强大。
在计算机视觉模型的上下文中,图像分割是指根据图像的内容将图像分成两个或多个部分。与“图像分类”相比,分割的目标不仅是识别图像包含什么,而且图像的哪些 部分对应于每个类。
具体来说,我们将查看DeepGlobe 道路提取数据集,其中包含大约 6,000 张乡村道路的航拍照片。该数据集的任务是将图像分为两类:“道路”和“背景”。该数据集还带有掩模图像形式的训练标签,其中道路以白色标识,背景为黑色。
相关文章
- Discuzx1.5二次开发教程
- Laravel 5 系列入门教程(一)【最适合中国人的 Laravel 教程】
- 时间序列教程 四、自回归和移动平均模型
- Python视觉深度学习系列教程 第三卷 第3章 准备ImageNet(2)
- 【PyTorch】教程:可视化数据,模型和训练过程
- JVM 调优实战--jvisualvm远程连接使用教程
- 【STM32F429的DSP教程】第26章 FFT变换结果的物理意义
- 【STM32H7教程】第53章 STM32H7的LTDC应用之汉字小字库和全字库制作
- NeHe OpenGL教程 第三十一课:加载模型
- NeHe OpenGL教程 第二十四课:扩展
- SAP UI5 应用开发教程之九十七 - 如何使用客户端 JSON 模型构建一个 Master-Detail-Detail 布局中的明细页面试读版
- SAP UI5 应用开发教程之五十六 - SAP UI5 树控件(tree)的开发试读版
- SAP UI5 应用开发教程之四十 - 如何制作包含了 component-preload.js 在内的 SAP UI5 发布版本
- SAP UI5 初学者教程之七 - JSON 模型初探试读版
- 家政服务小程序实战教程02-创建模型应用
- ML之XGBoost:Kaggle神器XGBoost算法模型的简介(资源、调优)、安装教程、使用方法、案例应用之详细攻略
- 一个有意思还有用的Python包-汉字转换拼音(附零基础学习教程)
- 【Qt教程】使用 QJsonDocument 处理 JSON
- Flink 极简教程: 架构及原理 Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams
- Centos7.5 安装最新版Bacula11.05详细教程
- 【GPU】Nvidia CUDA 编程高级教程——NVSHMEM 内存模型
- ASP.NET Core入门级教程_下篇_模型、持久化、文件、错误处理、日志