零基础怎么转行IT ?为什么要学习python?(下)
为什么要学习python?
如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要学,那么这里有10个理由强调了学习Python的好处。虽然,问题的答案取决于问问题的对象,对于初学者,学习Python是有道理的,因为学习Python主要原因是简便性。同样,对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说,学习Python是有意义的,因为它很快成为最常用的编程语言,并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。
以下是学习Python的10个理由:
1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友,由于令人兴奋的工作和高回报,他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是,是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言?不久之前R语言不是最好的吗?我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain,NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性,Python体验允许你比R做更多的事情,例如你可以创建脚本来自动化内容,进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家,我建议你查看关于Udemy的数据科学,深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程,这是一个非常棒的资源,有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么学习Python的另一个原因。
机器学习的发展在过去的几年中是惊人的,它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂,最好的例子是谷歌的搜索算法,它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案,其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣,想要做一个宠物项目或只是想玩一玩,Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架,例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务Python只需在几分钟内就可完成。
Python也被用于网络爬虫。
像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时,你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单,它也更容易设置,而不需要处理任何类路径问题,如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python,这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术,而在学习编程语言方面,朋友是你最大的资产,当你遇到问题时,就需要朋友的援助之手。
你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案,像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起,来帮助新手。
6.库和框架
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个,而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上,Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合,如TensorFlow,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。
7.自动化
由于某一次的脚本需求,我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题,但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量,但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
坐在我旁边的朋友正在学习Python,他在短短5分钟内编写了一个实用工具,使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然,我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻,但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
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8.多用途
喜欢Python的另一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面,例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好,而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少,你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快,持续时间很长,如果你刚刚开始编程生涯,那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作,而且还可以加速你的职业发展。恕我直言,对于初学者来说,除了它的简便性,这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一,特别是在数据科学,机器学习和Web开发方面。
平均而言,它们的报酬非常高,从70,000美元到150,000美元不等,具体取决于他们的技术经验。
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三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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