《PostgreSQL 9.0性能调校》一一第2章　数据库硬件

第2章 数据库硬件
PostgreSQL 9.0性能调校
本章旨在帮助用户在做计划购买并运行PostgreSQL服务器的时候能够更好地对开支做些优先级方面的考虑。如果用户已经有了正在运行的数据库服务器，可以跳过本章直接参考第3章以及第8章当中的部分内容。最后，用户可能会反复多次采用本章所讲述的一些技术。例如，用户要对服务器进行基准评测，其磁盘运行缓慢，那么本章的内容会给用户提出一些意见，如更换什么硬件能够提高它的性能表现。更换硬件后，重新进行测试。重复进行直到性能表现能与预期相同为止。

ELK搭建（八）：搭建PostgreSQL性能、运行效率监控平台 PostgreSQL作为一款免费、开源、企业级的关系数据库，被越来越多的企业所青睐，上一章我们讲解了如何搭建一个实时监控PostgreSQL慢日志、错误日志的平台，但是针对PostgreSQL的运行性能还无法监控，生产环境中，特别是构建了数据库集群后，我们常常需要了解到各个数据库的运行情况、性能效率等， 这样才能为我们数据库优化、性能优化提供更有力的保障
「助力降本增效」RDS发布实例暂停以及云盘性能等级动态调整功能 云数据库和IDC自建数据库一个重要的区别是弹性，IDC自建不具备或者只具备有限的弹性能力，而云能够利用IaaS资源层的能力帮助客户快速进行数据库弹性。
先入为主的PostgreSQL“递归性能问题”优化 收到运维告警，数据库磁盘容量100%，一段时间后又降了下去，使用该数据库的服务是因为人员变动后流转到我手里维护的，当时听说过因为PostgreSQL问题进行了对应优化，优化前的表现也是类似将数据库临时表空间占满，所以我也想着从这方面入手排查，后续排查确实也验证了我的猜想。
PolarDB-X 1.0-常见问题-性能问题-同一个 RDS 实例之间的跨库查询和多个 RDS 之间的跨库查询的速度差异有多大？ 假定两种查询场景的查询数据量相同，并且不考虑 RDS 机器的硬件资源限制，那么，理论上后者会比前者查询更快（这在聚合查询场景更为典型）。因为后者并行度更高，能更好利用 RDS 的 CPU 资源与 IO 资源。
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