《Python数据可视化编程实战》—— 1.8　在代码中配置matplotlib参数

本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.8节，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.8 在代码中配置matplotlib参数

Python数据可视化编程实战
matplotlib库提供了强大的绘图功能，是本书用的最多的Python库。在其配置文件即.rc文件中，已经为大部分属性设定了默认值。本节会介绍如何通过应用程序代码修改matplotlib的相关属性值。

1.8.1 准备工作

如前所述，matplotlib配置信息是从配置文件读取的。在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有的属性指定永久有效的默认值。

1.8.2 操作步骤

在代码执行过程中，有两种方式更改运行参数：使用参数字典（rcParams）或调用matplotlib.rc()命令。第一种方式中，可以通过rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项；第二种方式中，可以通过向matlotlib.rc()传入属性的关键字元组来修改配置项。

如果需要重置动态修改后的配置参数，可以调用matplotlib.rcdefaults()将配置重置为标准设置。

下面两段代码演示了之前介绍的功能。

使用matplotlib.rcParams的例子。

import matplotlib as mp

mpl.rcParams[lines.linewidth] = 2

mpl.rcParams[lines.color] = r

使用matplotlib.rc()函数调用的例子。

import matplotlib as mpl

mpl.rc(lines, linewidth=2, color=r)

上面两个例子具有相同的语义。第二个例子中，我们设定后续的所有图形使用的线条宽度为2个点。第一个例子中的最后一条语句表明，语句之后的所有线条的颜色均为红色，除非用本地设置覆盖它，请看下面的例子。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)

s = np.sin(2 * np.pi * t)

# make line red

plt.rcParams[lines.color] = r

plt.plot(t,s)

c = np.cos(2 * np.pi * t)

# make line thick

plt.rcParams[lines.linewidth] = 3

plt.plot(t,c)

plt.show()

1.8.3 代码解析

首先，为了绘制正弦、余弦曲线，需要导入matplotlib.pyplot和NumPy模块。在绘制第一个图像之前，通过plt.rcParams[lines.color]= r语句显式地设置线条颜色为红色；接下来，对于第二个图像（余弦曲线），通过语句plt.rcParams[lines. linewidth] = 3显式地设定线宽为3个点。

如果需要重置设置，需要调用matplotlib.rcdefaults()方法。

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