《大数据存储：MongoDB实战指南》一1.4 什么是MongoDB

本节书摘来异步社区《大数据存储：MongoDB实战指南》一书中的第1章，第1.4节，作者： 郭远威 , 彭文波 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。####1.4 什么是MongoDB
大数据存储：MongoDB实战指南
MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库，旨在为Web应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的NoSQL数据库；它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据里单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB不是在实验室里面凭空想象出来的产品，它是10gen公司的工程师根据实际的需求而设计的，主要基于以下几点考虑，需要一种新的数据库技术来满足数据存储层的水平扩展，而且要容易开发，能够存储海量的数据；一种非关系的结构是使数据库能支持水平扩展的最好方案；文档数据模型（BSON）容易编码和管理，将内部相关的数据放在一起能够提高数据库的操作性能。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认监听端口为27017。MongoDB的内存管理依赖于操作系统的自动内存管理机制，而且通过Map对数据文件进行内存映射，因此推荐MongoDB运行在64位平台上，否则在32位模式受虚拟内存地址大小的限制，而且运行时支持的最大文件尺寸也只能为2GB。当然对于测试和开发环境我们可以在32位模式下进行，生产环境上最好是部署在64位上。

MongoDB发展迅速，无疑是当前NoSQL领域的人气王，就算与传统的关系数据库比较也不甘落后，数据库知识网站DB-Engines根据搜索结果对223个数据库系统进行流行度排名，2014年7月的数据库流行度排行榜前12名如图1-1所示。

我们可以看到前三甲依然是Oracle、MySQL和微软的SQL Server，值得关注的是，第五名MongoDB与第四名PostgreSQL之间的积分差距已不足1分。前四名由于历史原因都是关系数据库，许多大型的垄断行业仍然在使用这些关系数据库。

MongoDB只通过6年时间就将公司市值发展到12亿美元，其成果相当于著名开源公司Red Hat 20年的发展。MongoDB的成功之路，一大部分归功于Web开发者。作为一个面向文档数据库，在许多场景下它都优于RDBMS，同时还可以获得非常高的读写性能。此外，动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松地进行横向扩展。

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《大数据存储：MongoDB实战指南》一导读 多年来，我一直在和数据库存储技术打交道，深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用，尤其是随着云计算时代的到来，所有企业都面临着海量的数据信息，如何处理这些数据成为当前研究的热点。在过去二十几年中，数据的存储是关系数据库的天下，它以高效、稳定、支持事务的优势几乎统治了整个行业的存储业务；但是随着互联网的发展，许多新兴产业如社交网络、微博、数据挖掘等业务快速增长，数据规模变得越来越庞大，高效存储、检索、分析这些海量的数据，关系数据库变得不再适用。
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