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《D3.js数据可视化实战手册》——2.3 选取多个元素

JS数据 实战 元素 多个 可视化 手册 2.3
2023-09-11 14:17:44 时间

本节书摘来异步社区《D3.js数据可视化实战手册》一书中的第2章,第2.3节,作者: 【加拿大】Nick Qi Zhu,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.3 选取多个元素

通常情况下,我们很少只选取单个元素,相反大多数情况下是对页面上的多个元素进行特定处理。在下面的例子中,我们将介绍D3的多元素选择器及其API。

2.3.1 准备阶段

在浏览器中打开如下文件的本地副本。

https://github.com/NickQiZhu/d3-cookbook/blob/master/src/chapter2/multiple-selection.html
2.3.2 开始编程

本例展示了d3.selectAll函数的用途。我们选取3个不同的div元素,利用CSS的class同时为其添加效果。

 div /div 

 div /div 

 div /div 

 script type="text/javascript" 

 d3.selectAll("div") // -- A

 .attr("class", "red box"); // -- B

 /script 

本例的效果如图。

2.3.3 工作原理

你可能会注意到,上面的例子和单元素选择器的版本非常类似。这正是D3选择器的强大之处。无论处理多少个元素,修饰函数都是不变的。我们前面提到的所有修饰函数都能够直接应用于多元素选集,也就是说,D3选集是基于集合的。

尽管上面的示例表达的意思已经足够清晰,我们仍然要详细分析一下。在行A中,d3.selectAll方法选取了页面上的所有div元素,该方法返回一个包含3个div元素的选集对象。然后,在行B中,我们对这一选集调用attr函数,将这3个元素的class属性都设置为red box。从本例可见,选择和操作的相关代码都非常统一,即便页面出现更多的div元素,也不用改变原有代码。尽管这在这里看来无足轻重,但在后面的章节中,我们将更深地体会到这种方式将令代码简单且容易维护。


Python数据分析系列01-数据可视化展示 人生总是在不断的经历机遇与挑战,尽管现在的人很多都会选择躺平,但不得不承认的是,即便是一个躺平的人,同样会遇到一些生活中的挑战,而当你没有办法回避的时候,也就只能迎难而上了。 我们不该因为困难就轻易放弃,因为一切都会更加的值得。
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