《Python数据科学指南》——1.18　使用过滤器

本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第1章，第1.18节，作者[印度] Gopi Subramanian ，方延风 刘丹 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.18 使用过滤器

顾名思义，过滤器就是按照给定的函数从一个序列中过滤出相应的元素。给定一个包含负数和正数的序列，我们可以使用过滤器函数将所有的负数过滤出来。过滤器filter是Python的内置函数，它使用一个函数和一个可迭代对象作为参数。

filter(aFunction, iterable)

函数被作为参数传递，返回一个测试结果的布尔值。

函数被应用到可迭代对象的所有元素，测试值为真的所有项以列表的形式作为返回值。lambda匿名函数最常被用来和filter函数配合。

1.18.1 准备工作

请看一个简单的示例演示filter函数用法。

1.18.2 操作方法

请看如何使用过滤器filter函数的示例。

# 先声明一个列表

a = [10,20,30,40,50]

# 应用filter函数到列表的所有元素上

print filter(lambda x:x 10,a)

1.18.3 工作原理

我们使用的lambda函数很简单，当给定的值大于10时，它返回真值，否则返回假值。我们的print语句给出下面的结果。

[20, 30, 40, 50]

如你所见，只有大于10的元素才被返回。

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