《数据驱动的网络分析》——6.3　使用R工作区

本节书摘来自异步社区《数据驱动的网络分析》一书中的第6章，第6.3节,作者： 【美】Michael Collins 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

6.3 使用R工作区

R为用户提供了一个持久化的工作区，也就是说，当用户退出R会话，他们可以选择保存数据和变量供未来使用。这一操作基本上是透明完成的，如下面的命令行示例：

 s -1:15

 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

 t -(s*3) - 5

 [1] –2 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40

Save workspace image? [y/n/c]: y

$ R --silent

 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

 [1] –2 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40

每当你从特定目录中启动R，它会检查工作区文件（._RData），_如果存在则加载其内容。在退出会话时，.RData会在用户请求时更新。在会话期间，也可以用save.image()命令保存工作区。这在尝试新分析或者长命令时可能救你的命。

你可以使用ls函数获得工作区中对象的列表，该命令返回对象名称组成的一个矢量。这些对象可以用rm函数删除。工作区中的对象可以用save和load函数保存和加载。这些命令的参数是对象的列表和一个文件名，自动将结果加载到环境中：

 #我们首先创建一些简单的对象

 a -1:20

 t -rnorm(50,10,5)

 # Ls将显示这些对象

 ls()

[1] "a" "t"

 # 现在我们保存它们

 save(a,t,file=simple_data)

 #删除对象并查看

 rm(a,t)

 ls()

character(0)

 load(simple_data)

 ls()

[1] "a" "t"

如果你打算加载一个简单的R脚本，可以使用source命令加载文件。Sink命令将把输出重定向到一个文件。

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