《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.3　数据管理工作主体不明

本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第1章，第1.3节，作者 唐丽娜，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3 数据管理工作主体不明

目前，国内的数据管理不仅存在内容和方向问题，而且谁来管理数据也不太清楚。既然数据管理的工作内容都不明确，那么工作主体不明也是情理之中。数据管理主体不明的另一个重要因素是：国内极度缺乏社会调查数据管理人才，没有哪一所学校的哪个专业教授学生如何管理数据。

随着数据时代的到来，很多专业都和数据打起了交道，老师传授学生的都是如何使用数据，更准确地说，如何直接拿数据作分析和研究，但没有告诉学生在数据采集和数据分析之间需要一座桥梁——数据管理。数据采集者认为，数据管理是研究者应该做的工作，而数据研究者又觉得数据管理是数据采集者份内的事，如此一来二去，就没人做这份工作了。

国内很多很好的社会调查数据，过了三五年之后就几乎找不到真正了解这个数据的人了。由于数据管理工作不受重视，即使有志于做数据管理的人，迫于生活压力和大环境的影响，也坚持不了几年就会另谋他职。这样一来，做这份工作的人流动就很快，对大型社会调查或长期社会调查而言，这是一个重大损失，非常不利于数据的保存、使用和长期发展。理想状态是建立一支专门的数据管理团队，这支团队不仅能起到管理数据的作用，而且通过和数据打交道、和用户打交道，能够不断提出新的建议、新的方案，来提高数据的质量、扩大数据的使用范围、提高数据的使用效率。

在数据时代，数据就是生产力，时代需要使用生产力的人，也需要生产、保护生产力的人。

谈谈数据管理中的数据治理和元数据 数据治理是数据管理策略中最基本的功能，因为它是其他功能的中心和领导。在这里，我们应该对两个经常被误解的概念进行区分:
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《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一导读 社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据 这是一本关于社会调查数据管理的实务操作手册，以国内第一个、综合性、长期性的调查数据——中国综合社会调查（CGSS）数据的管理为例，基于最新版的Stata 14软件，全面讲解了一个社会调查数据管理的完整周期，重点演示了社会调查数据管理工作中的重点和难点。
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