《Python数据分析》一1.8 IPython notebook

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.8节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.8 IPython notebook

在互联网上搜索与Python有关的内容时，经常会见到IPython notebook，这是一种具有特殊格式的Web页面，其中可以包含文字、图表和Python代码。如果没有见过的话，可以通过以下链接来观摩notebook：

https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-
interesting-IPython-Notebooks http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/tree/
2.x/examples/

很多时候，notebook都是用于演示Python软件，或者用作一款教学工具。我们可以单纯使用Python代码或者通过特殊的notebook格式来导入和导出notebook。另外，notebook既可以在本机上跑，也可以放到专用的notebook服务器上在线使用。某些云计算解决方案（如Wakari和PiCloud）还支持在云中运行notebook。云计算的主题将在第11章“Python生态系统的外部环境和云计算”中加以介绍。

【资料下载】Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化 IPython/Jupyter Notebook非常流行，但随着数据量越来越大（例如几百亿条电商平台访问日志），如何继续保持灵活的交互式分析，是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。
如何在使用Jupyter Notebook时，解决Python虚拟环境间的切换问题？本文一步步帮你拆解。希望你能够避免踩坑的痛苦，把更多的时间花在愉快的编程上。
如果本地编程考虑到Python版本，机器位数，编译环境，科学栈安装等等繁琐的事，弄得你焦头烂额，不如移步云端，省去这些繁琐过程，在云端编程是很享受的事，当前你只需要：有网，有浏览器——就行！已经内置了科学栈Numpy、pandas等等，不管是科研还新手都可以即刻开始！
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