《R数据可视化手册》一2.4　绘制直方图

本节书摘来自异步社区《R数据可视化手册》一书中的第2章，第2.4节，作者 【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2.4 绘制直方图

问题
如何绘制直方图来查看一维数据的分布特征？

方法
可以使用hist()函数绘制直方图（见图2-8），使用时需向其传递一个向量：

hist(mtcars$mpg)

# 通过breaks参数指定大致组距

hist(mtcars$mpg,breaks=10)

图2-8 左图：基础绘图系统绘制的直方图 右图：使用更多分组。注意：由于组距变小，每组对应的样本数有所减少

对于ggplot2包，可以使用qplot()函数得到同样的绘图结果（见图2-9）：

qplot(mtcars$mpg)

如果参数向量在同一个数据框内，则可以使用下面的语句：

library(ggplot2)

qplot(mpg, data=mtcars, binwidth=4)

# 这等价于

ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(binwidth=4)

另见
更多关于绘制直方图的内容参见6.1节和6.2节。

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