大数据挖掘与人工智能线上班课程

Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。

大数据挖掘与人工智能线上班适合人群：
大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习Python抢占未来
有基础的在职人员——具有一定数据分析基础，想提升，突破职业瓶颈期
有计划转行的人员——对薪资待遇不满意，上升空间有限，希望突破现状实现转行

大数据挖掘与人工智能线上学习目录大概是分为七个阶段，分别是：
阶段一 数据分析基础
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据分析综合练习

阶段二 数据采集
Python网络爬虫实战
Python网络爬虫案例：某品牌手机的京东评论数据采集与分析
项目实操：豆瓣热门电影影评数据采集

阶段三 数据库分析与数据存储
MySQL数据分析基础
MySQL数据分析项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理

阶段四 数据可视化
Excel数据分析基础与实战
Python数据可视化

阶段五 数据分析项目实战
数据分析实战案例1：广东省区采购数据分析
数据分析实战案例2：汽车销售数据可视化分析
数据分析项目实操1：上市企业现金流量分析和可视化
数据分析项目实操2：供应链经营数据分析

阶段六 数据挖掘算法原理与实战
Python机器学习实战
数据挖掘实战案例1：基于数据挖掘的上市公司高送转预测
数据挖掘实战案例2：航空公司客户价值分析
数据挖掘项目实操：糖尿病遗传风险预测

阶段七 人工智能算法原理与实战
TensorFlow2深度学习实战
自然语言处理基础
计算机视觉基础
深度学习实战案例1：人脸智能识别
深度学习实战案例2：疫情期间网民情绪识别
深度学习项目实操：花卉识别