大数据分析虚拟仿真系统建设案例
教育部在《关于开展职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设的通知》中指出随着信息技术的发展,建设职业教育虚拟仿真实训基地,既是改革传统教学育人手段,推进人才培养模式创新的迫切需要,也是强化教学、学习、实训相融合的教育教学活动,有效弥补职业教育实训中看不到、进不去、成本高、危险性大等特殊困难的重要措施。
《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》(教高〔2019〕8号)中指出:建设虚拟仿真实验教学一流课程。着力解决真实实验条件不具备或实际运行困难,涉及高危或极端环境,高成本、高消耗、不可逆操作、大型综合训练等问题。
大数据分析虚拟仿真系统建设方案案例有中南财大虚拟仿真系统、武汉理工虚拟仿真系统、深信息职院虚拟仿真系统等。
中南财大
合作项目有大数据挖掘建模平台、平台前端界面开发、资源开发等;
武汉理工
合作项目有大数据科研平台(挖掘+可视化)、前后端分离,前端界面纯开发、资源开发;
深信息职院
合作项目有采集+挖掘分析+可视化3个平台、制资源开发、数据实时变动
大数据分析虚拟仿真系统的设计思路参考如下几点:
1、场景真实:基于网络舆情、金融、气象、电商等数据,搭建既有实用价值,又有教学与实训价值的虚拟仿真系统
2、减少定制:平台使用现有的大数据采集平台、大数据挖掘建模平台、数据可视化大屏、资源基于现有平台定制。
3、数据实时:能够随着时间推移不断积累数据,从而得到不一样的结果,实现实时的分析展示
4、灵活可变:除了定制的场景以外,能够提供学生与老师自主定制场景,实现新的大数据虚拟仿真场景
场景可根据高校需求可进行定制,具体定制费用需要根据实际开发难易度和工作量进行评估与衡量。
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