【AI】基本概念-准确率、精准率、召回率的理解
AI 理解 精准 基本概念 召回 准确率
2023-09-11 14:17:09 时间
样本全集:TP+FP+FN+TN
TP:样本为正,预测结果为正
FP:样本为负,预测结果为正
TN:样本为负,预测结果为负
FN:样本为正,预测结果为负
准确率(accuracy):(TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN)
精准率(precision):TP/(TP+FP),正确预测为正占全部预测为正的比例
召回率(recall):TP/(TP+FN),正确预测为正占全部正样本的比例
假定手上60个正样本、40个负样本,系统查找了50正样本(TP+FP),其中40个是正样本。
即:
TP = 40
TP + FP = 50 ,即FP = 10
FN = 60 - 40 = 20
TN = 40 - 10 = 30
准确率(accuracy) = (TP+TN)/ (TP + TN + FP + FN) = (40 + 30)/ 100 = 70%
精确率(precision) = TP / (TP + FP) = 40 / (40 + 10) = 80 %
召回率(recall) = TP / (TP+FN) = 40 / (40 + 20) = 2/3
相关文章
- 解密昇腾AI处理器--DaVinci架构(计算单元)
- 数禾科技 AI 模型服务 Serverless 容器化之旅
- AI金融知识自学偏量化方向-前提1
- XMOS发布集单片机,AI,FPGA,DSP于一身的跨界处理器完全体xcore.ai,致力于AIOT,售价1美元起步
- AI:人工智能中常用的xml、hdf5、dat等不同模型文件后缀文件的简介、使用方法之详细攻略
- AI之JARVIS:JARVIS(连接众多 AI 模型以解决复杂 AI 任务的接口/可理解为一种超智能AI模型管家,正开发中)的简介、安装、使用方法之详细攻略
- AI:人工智能领域具体应用场景案例介绍之以领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬虫领域)、以项目划分(AI推荐/AI推断/AI法律咨询/AI挖掘)目录来理解技术交互流程
- AI&BlockChain:“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之二、会中智能
- AI:2020年6月24日北京智源大会演讲分享之知识智能专题论坛——12:00-12:30杨红霞《 人工智能从感知走向认知:认知推荐》
- Azure人工智能认知服务(AI·机器学习)
- 云图说|玩转华为HiLens之端云协同AI开发
- 【华为云技术分享】深度理解AI概念、算法及如何进行AI项目开发
- 金域与华为云联合AI辅助宫颈癌筛查技术创出国际最高水平
- 【AI人工智能】理解 Transformer 神经网络中的自注意力机制(Self Attention)
- AcmeAir安装AI探针--SaaS版
- 用NVIDIA TAO工具套件为仓库物流场景定制AI模型(2)
- 【AI &Data Science】第 1 章分析性思维与 人工智能驱动的企业
- 【AI with ML】第 1 章 :TensorFlow 简介