大数据挖掘建模平台电力案例-计算故障自动检测平台

  大数据挖掘建模企业服务平台经历了多轮架构调整，需求整合，算法优化，项目积累后，逐步形成了以低代码设计、微服务软件架构、大数据计算架构、跨语言模型开发等特性。

     
     大数据挖掘企业服务平台----电力案例- 计量故障自动监测平台

     解决方案：
     本项目依托省公司数据回流方案，从省级计量自动化系统回流的专变用户运行数据当中，通过数据挖掘手段，实现计量自动远程召测即远方检测，并结合检验结果，对不同计量故障类型的数据特征进行探索和分析，构建计量在线监测数据故障诊断模型，以期达到自动化监测并判断计量故障类别的目的，解决传统电能计量装置运维管理方式，使电网相关人员快速准确的发现计量故障，及时有效解决故障问题，最终实现计量装置安全可靠运行的目标。

    大数据挖掘建模平台方案特色：
    1、远方检测：利用回流数据，进行自动远方检测，自动实现远程召测，包括回路检查、时段检查、冻结时间检查、计量误差比对与变比核对的检测，以及时有效的发现装置故障
    2、计量故障定时自动诊断：系统根据设置的诊断时间，自动对全量专变用户进行定时诊断，并将诊断结果及相关辅助信息（周期内电流、电压数据，以绘制电流、电压趋势曲线图）进行保存，方便查询调用。
    3、计量故障按区域统计：在进行故障诊断后，系统自动按东莞供电区域进行统计，统计指标包括：各区域测量点数、故障数、处理数，生成故障统计列表。并绘制各区域占比图，以便直观展示各区域故障情况。
    4、计量故障按故障类型统计：在进行故障诊断后，系统自动按故障类型进行统计，故障类型包括：失压、失流、接线错误、时钟异常；统计指标包括：各故障类型测量点数、故障数、处理数，生成故障统计列表；并绘制各故障类型占比图，以便直观展示各类型情况。

    方案优势：
    1、构建分类预测模型来实现计量故障诊断，模型性能突出
    2、多地市供电局联合开发