OpenCV 图像处理函数总结

cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；
cvCreateFileCapture：通过参数设置确定要读入的AVI文件；
cvQueryFrame：用来将下一帧视频文件载入内存；
cvReleaseCapture：释放CvCapture结构开辟的内存空间；
cvCreateTrackbar：创建一个滚动条；
cvSetCaptureProperty：设置CvCapture对象的各种属性；
cvGetCaptureProperty：查询CvCapture对象的各种属性；
cvGetSize：当前图像结构的大小；
cvSmooth：对图像进行平滑处理；
cvPyrDown：图像金字塔，降采样，图像缩小为原来四分之一；
cvCanny：Canny边缘检测；
cvCreateCameraCapture：从摄像设备中读入数据；
cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件；
cvWriteFrame：逐帧将视频流写入文件；
cvReleaseVideoWriter：释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间；
CV_MAT_ELEM：从矩阵中得到一个元素；
cvAbs：计算数组中所有元素的绝对值；
cvAbsDiff：计算两个数组差值的绝对值；
cvAbsDiffS：计算数组和标量差值的绝对值；
cvAdd：两个数组的元素级的加运算；
cvAddS：一个数组和一个标量的元素级的相加运算；
cvAddWeighted：两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)；
cvAvg：计算数组中所有元素的平均值；
cvAvgSdv：计算数组中所有元素的绝对值和标准差；
cvCalcCovarMatrix：计算一组n维空间向量的协方差；
cvCmp：对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作；
cvCmpS：对数组和标量运用设置的比较操作；
cvConvertScale：用可选的缩放值转换数组元素类型；
cvCopy：把数组中的值复制到另一个数组中；
cvCountNonZero：计算数组中非0值的个数；
cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)；
cvCvtColor：将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间；
cvDet：计算方阵的行列式；
cvDiv：用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算；
cvDotProduct：计算两个向量的点积；
cvEigenVV：计算方阵的特征值和特征向量；
cvFlip：围绕选定轴翻转；
cvGEMM：矩阵乘法；
cvGetCol：从一个数组的列中复制元素；
cvGetCols：从数据的相邻的多列中复制元素；
cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素；
cvGetDims：返回数组的维数；
cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小；
cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值；
cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值；
cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回；
cvGetSubRect：从一个数组的子区域复制元素值；
cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内；
cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内；
cvInvert：求矩阵的逆；
cvMahalonobis：计算两个向量间的马氏距离；
cvMax：在两个数组中进行元素级的取最大值操作；
cvMaxS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作；
cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像；
cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作；
cvMinS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作；
cvMinMaxLoc：寻找数组中的最大最小值；
cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)；
cvNot：按位对数组中的每一个元素求反；
cvNormalize：将数组中元素进行归一化；
cvOr：对两个数组进行按位或操作；
cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作；
cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量；
cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制；
cvSet：用给定值初始化数组；
cvSetZero：将数组中所有元素初始化为0；
cvSetIdentity：将数组中对角线上的元素设为1，其他置0；
cvSolve：求出线性方程组的解；
cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组；
cvSub：两个数组元素级的相减；
cvSubS：元素级的从数组中减去标量；
cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；
cvSum：对数组中的所有元素求和；
cvSVD：二维矩阵的奇异值分解；
cvSVBkSb：奇异值回代计算；
cvTrace：计算矩阵迹；
cvTranspose：矩阵的转置运算；
cvXor：对两个数组进行按位异或操作；
cvXorS：在数组和标量之间进行按位异或操作；
cvZero：将所有数组中的元素置为0；
cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型；
cvNorm：计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数；
cvAnd：对两个数组进行按位与操作；
cvAndS：在数组和标量之间进行按位与操作；
cvScale：是cvConvertScale的一个宏，可以用来重新调整数组的内容，并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种；
cvT：是函数cvTranspose的缩写；
cvLine：画直线；
cvRectangle：画矩形；
cvCircle：画圆；
cvEllipse：画椭圆；
cvEllipseBox：使用外接矩形描述椭圆；
cvFillPolycvFillConvexPolycvPolyLine：画多边形；
cvPutText：在图像上输出一些文本；
cvInitFont：采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体；
cvSave：矩阵保存；
cvLoad：矩阵读取；
cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；
cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；
cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；
cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；
cvWriteInt：写入整数型；
cvWriteReal：写入浮点型；
cvWriteString：写入字符型；
cvWriteComment：写一个XML或YAML的注释字串；
cvWrite：写一个对象；
cvWriteRawData：写入多个数值；
cvWriteFileNode：将文件节点写入另一个文件存储器；
cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点；
cvGetFileNodeByName：在映图或存储器中找到相应节点；
cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针；
cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点；
cvGetFileNodeName：返回文件的节点名；
cvReadInt：读取一个无名称的整数型；
cvReadIntByName：读取一个有名称的整数型；
cvReadReal：读取一个无名称的浮点型；
cvReadRealByName：读取一个有名称的浮点型；
cvReadString：从文件节点中寻找字符串；
cvReadStringByName：找到一个有名称的文件节点并返回它；
cvRead：将对象解码并返回它的指针；
cvReadByName：找到对象并解码；
cvReadRawData：读取多个数值；
cvStartReadRawData：初始化文件节点序列的读取；
cvReadRawDataSlice：读取文件节点的内容；
cvGetModuleInfo：检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常；
cvResizeWindow：用来调整窗口的大小；
cvSaveImage：保存图像；
cvMoveWindow：将窗口移动到其左上角为x,y的位置；
cvDestroyAllWindow：用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间；
cvGetTrackbarPos：读取滑动条的值；
cvSetTrackbarPos：设置滑动条的值；
cvGrabFrame：用于快速将视频帧读入内存；
cvRetrieveFrame：对读入帧做所有必须的处理；
cvConvertImage：用于在常用的不同图像格式之间转换；
cvErode：形态腐蚀；
cvDilate：形态学膨胀；
cvMorphologyEx：更通用的形态学函数；
cvFloodFill：漫水填充算法，用来进一步控制哪些区域将被填充颜色；
cvResize：放大或缩小图像；
cvPyrUp：图像金字塔，将现有的图像在每个维度上都放大两倍；
cvPyrSegmentation：利用金字塔实现图像分割；
cvThreshold：图像阈值化；
cvAcc：可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；
cvAdaptiveThreshold：图像自适应阈值；
cvFilter2D：图像卷积；
cvCopyMakeBorder：将特定的图像轻微变大，然后以各种方式自动填充图像边界；
cvSobel：图像边缘检测，Sobel算子；
cvLaplace：拉普拉斯变换图像边缘检测；
cvHoughLines2：霍夫直线变换；
cvHoughCircles：霍夫圆变换；
cvRemap：图像重映射，校正标定图像，图像插值；
cvWarpAffine：稠密仿射变换；
cvGetQuadrangleSubPix：仿射变换；
cvGetAffineTransform：仿射映射矩阵的计算；
cvCloneImage：将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；
cv2DRotationMatrix：仿射映射矩阵的计算；
cvTransform：稀疏仿射变换；
cvWarpPerspective：密集透视变换(单应性)；
cvGetPerspectiveTransform：计算透视映射矩阵；
cvPerspectiveTransform：稀疏透视变换；
cvCartToPolar：将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射；
cvPolarToCart：将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射；
cvLogPolar：对数极坐标变换；
cvDFT：离散傅里叶变换；
cvMulSpectrums：频谱乘法；
cvDCT：离散余弦变换；
cvIntegral：计算积分图像；
cvDistTransform：图像的距离变换；
cvEqualizeHist：直方图均衡化；
cvCreateHist：创建一新直方图；
cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直方图；
cvNormalizeHist：归一化直方图；
cvThreshHist：直方图阈值函数；
cvCalcHist：从图像中自动计算直方图；
cvCompareHist：用于对比两个直方图的相似度；
cvCalcEMD2：陆地移动距离(EMD)算法；
cvCalcBackProject：反向投影；
cvCalcBackProjectPatch：图块的方向投影；
cvMatchTemplate：模板匹配；
cvCreateMemStorage：用于创建一个内存存储器；
cvCreateSeq：创建序列；
cvSeqInvert：将序列进行逆序操作；
cvCvtSeqToArray：复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中；
cvFindContours：从二值图像中寻找轮廓；
cvDrawContours：绘制轮廓；
cvApproxPoly：使用多边形逼近一个轮廓；
cvContourPerimeter：轮廓长度；
cvContoursMoments：计算轮廓矩；
cvMoments：计算Hu不变矩；
cvMatchShapes：使用矩进行匹配；
cvInitLineIterator：对任意直线上的像素进行采样；
cvSampleLine：对直线采样；
cvAbsDiff：帧差；
cvWatershed：分水岭算法；
cvInpaint：修补图像；
cvGoodFeaturesToTrack：寻找角点；
cvFindCornerSubPix：用于发现亚像素精度的角点位置；
cvCalcOpticalFlowLK：实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；
cvMeanShift：mean-shift跟踪算法；
cvCamShift：camshift跟踪算法；
cvCreateKalman：创建Kalman滤波器；
cvCreateConDensation：创建condensation滤波器；
cvConvertPointsHomogenious：对齐次坐标进行转换；
cvFindChessboardCorners：定位棋盘角点；
cvFindHomography：计算单应性矩阵；
cvRodrigues2：罗德里格斯变换；
cvFitLine：直线拟合算法；
cvCalcCovarMatrix：计算协方差矩阵；
cvInvert：计算协方差矩阵的逆矩阵；
cvMahalanobis：计算Mahalanobis距离；
cvKMeans2：K均值；
cvCloneMat：根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵；
cvPreCornerDetect：计算用于角点检测的特征图；
cvGetImage：CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；
cvMatMul：两矩阵相乘；

参考博文：

1、opencv 图像处理函数大全