opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度
2023-09-11 14:16:46 时间
opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度
opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度。
代码如下:
1 #include <iostream> 2 #include <cv.h> 3 #include <highgui.h> 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main(void) 8 { 9 Mat pic1 = imread("pic1.jpg"); 10 Mat pic2 = imread("pic2.jpg"); 11 //计算相似度 12 if (pic2.channels() == 1) {//单通道时, 13 int histSize = 256; 14 float range[] = { 0, 256 }; 15 const float* histRange = { range }; 16 bool uniform = true; 17 bool accumulate = false; 18 19 cv::Mat hist1, hist2; 20 21 cv::calcHist(&pic2, 1, 0, cv::Mat(), hist1, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); 22 cv::normalize(hist1, hist1, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat()); 23 24 cv::calcHist(&pic1, 1, 0, cv::Mat(), hist2, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); 25 cv::normalize(hist2, hist2, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat()); 26 27 double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL);//,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA CV_COMP_CORREL 28 29 cout << "similarity = " << dSimilarity << endl; 30 } 31 else {//三通道时 32 cv::cvtColor(pic2, pic2, cv::COLOR_BGR2HSV); 33 cv::cvtColor(pic1, pic1, cv::COLOR_BGR2HSV); 34 35 int h_bins = 50, s_bins = 60; 36 int histSize[] = { h_bins, s_bins }; 37 float h_ranges[] = { 0, 180 }; 38 float s_ranges[] = { 0, 256 }; 39 const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; 40 int channels[] = { 0, 1 }; 41 42 cv::MatND hist1, hist2; 43 44 cv::calcHist(&pic2, 1, channels, cv::Mat(), hist1, 2, histSize, ranges, true, false); 45 cv::normalize(hist1, hist1, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat()); 46 47 cv::calcHist(&pic1, 1, channels, cv::Mat(), hist2, 2, histSize, ranges, true, false); 48 cv::normalize(hist2, hist2, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat()); 49 50 double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL); //,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA CV_COMP_CORREL 51 52 cout << "similarity = " << dSimilarity << endl; 53 } 54 waitKey(0); 55 return 1; 56 57 }
pic1:
pic2:
使用相关系数法(CV_COMP_CORREL)进行图片相似度比较时,取值范围为[-1,1];越接近1说明两幅图片越相似;
比较pic1与pic2得到的结果为:
similarity =0.926247
pic与本身进行比较时,
similarity =1
转载于:https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/5609036.html
相关文章
- opencv学习笔记(八)IplImage* 访问图像像素的值
- OpenCV中的带参数宏定义CV_Assert()的作用
- OpenCV中的Vec3b、Vec2i、Vec3f等是什么意思?
- OpenCV的Mat类对象的初始化、属性调整、属性获取、基本操作示例代码积累
- 基于OpenCV的图像编解码实践
- Dlib学习笔记:解决dlib array2d转 OpenCV Mat时颜色失真
- opengl学习笔记(四):openCV读入图片,openGL实现纹理贴图
- opencv学习笔记——图像缩放函数resize
- opencv学习笔记——cv::line函数详解
- opencv学习笔记——minMaxIdx函数的含义及用法
- opencv学习笔记——FileStorage类的数据存取操作
- opencv学习笔记霍夫变换——直线检测
- OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5
- OpenCV学习笔记之课后习题练习2-3
- Android Opencv 之 Android Studio 进行 opencv ( 4.2.0) 环境搭建,并简单进行图片灰度处理demo
- Opencv学习笔记(六)SURF学习笔记
- Python:实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV