MySQL的锁这么多,不知从何学起,看完这篇文章就够了
MySQL有两个核心的知识点,索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁。
1 为什么要加锁?
当多个事务并发操作同一批数据的时候,如果不加锁,就无法保证事务的隔离性,最后导致数据错乱。
加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。
2 锁的分类有哪些?
按锁的粒度可分为:表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁
按锁的属性可分为:共享锁、排它锁
按加锁机制可分为:乐观锁、悲观锁
下面依次介绍一下这几种锁:
表锁:
MyISAM和InnoDB引擎均支持表锁。
优点:开销小,加锁快,不会出现死锁。
缺点:锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低。
加锁方式:
# 对user表加读锁 lock table user read; # 同时对user表加读锁,对order表加写锁 lock tables user read, order write;
什么情况下需要用到表锁?
- 当需要更新表中的大部分数据
- 事务涉及到多张表,业务逻辑复杂,加表锁可以避免死锁。
页面锁:
优点:开销和加锁速度介于表锁和行锁之间。
缺点:会出现死锁,锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。
目前只有BDB引擎支持页面锁,应用场景较少。
行锁:
只有InnoDB引擎支持行锁,另外锁是加在索引上面的。
优点: 开销大,加锁慢;会出现死锁。
缺点:锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高。
另外记录锁、间隙锁、临键锁均属于行锁。
记录锁(Record Locks):
即对某条记录加锁。
# 对id=1的用户加锁 update user set age=age+1 where id=1;
间隙锁(Gap Locks):
即对某个范围加锁,但是不包含范围的临界数据。
# 对id大于1并且小于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<10;
上面SQL的加锁范围是(1,10)。
临键锁(Next-Key Locks):
由记录锁和间隙锁组成,既包含记录本身又包含范围,左开右闭区间。
# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10;
共享锁(又称读锁、S锁):
作用:防止其他事务修改当前数据。
加锁方式:
在select语句末尾加上lock in share mode关键字。
# 对id=1的用户加读锁 select * from user where id=1 lock in share mode;
排他锁(又称写锁、X锁):
作用:防止其他事务读取或者更新当前数据。
加锁方式:
在select语句末尾加上for update关键字。
# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update;
乐观锁:
总是假设别人不会修改当前数据,所以每次读取数据的时候都不会加锁,只是在更新数据的时候通过version判断别人是否修改过数据,Java的atomic包下的类就是使用乐观锁(CAS)实现的。
适用于读多写少的场景。
加锁方式:
-
读取version
select id,name,age,version from user id=1;
-
更新数据,判断version是否修改过。
update user set age=age+1 where id=1 and version=1;
悲观锁:
总是假设别人会修改当前数据,所以每次读取的时候,总是加锁。
适用于写多读少的场景。
加锁方式:
# 加读锁 select * from user where id=1 lock in share mode; # 加写锁 select * from user where id=1 for update;
本文知识点总结:
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