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MySQL第七讲 MySQL的高可用方案

mysql 方案 可用 第七
2023-09-11 14:16:28 时间
       MySQL服务的主从和互主以及半同步 集群，都是使用MySQL自身的功能来搭建的集群。但是
这样的集群，不具备高可用的功能。即如果是MySQL主服务挂了，从服务是没办法 自动切换成主服务的。而如果要实现MySQL的高可用，需要借助一些第三方工具来 实现。
              
      常见的MySQL集群方案有三种: MMM、MHA、MGR。这三种高可用框架都有 一些共同点：
1：对主从复制集群中的Master节点进行监控
2：自动的对Master进行迁。
3：重新配置集群中的其它slave对新的Master进行同步

 MMM

     MMM(Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器)是一套由Perl语言实现的脚本程序，可以对mysql集群进行监控和故障迁移。他需要两个Master，同一时间只有一个Master对外提供服务，可以说是主备模式。 他是通过一个VIP(虚拟IP)的机制来保证集群的高可用。整个集群中，在主节点上 会通过一个VIP地址来提供数据读写服务，而当出现故障时，VIP就会从原来的主节点漂移到其他节点，由其他节点提供服务 。
      

优点：
1:提供了读写VIP的配置，使读写请求都可以达到高可用
2:工具包相对比较完善，不需要额外的开发脚本
3:完成故障转移之后可以对MySQL集群进行高可用监控

 缺点：

1:故障简单粗暴，容易丢失事务，建议采用半同步复制方式，减少失败的概率
2:目前MMM社区已经缺少维护，不支持基于GTID的复制
适用场景：
1:读写都需要高可用的
2:基于日志点的复制方式

MHA 

        Master High Availability Manager and Tools for MySQL。是由日本人开发的一 个基于Perl脚本写的工具。这个工具专门用于监控主库的状态，当发现master节点故障时，会提升其中拥有新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过其他从节点获取额外的信息来避免数据一致性方面的问题。MHA还提 供了mater节点的在线切换功能，即按需切换master-slave节点MHA能够在30秒 内实现故障切换，并能在故障切换过程中，最大程度的保证数据一致性。在淘宝内部，也有一个相似的TMHA产品。
        MHA是需要单独部署的，分为Manager节点和Node节点，两种节点。其中 Manager节点一般是单独部署的一台机器。而Node节点一般是部署在每台MySQL 机器上的。 Node节点得通过解析各个MySQL的日志来进行一些操作。 Manager节点会通过探测集群里的Node节点去判断各个Node所在机器上的 MySQL运行是否正常，如果发现某个Master故障了，就直接把他的一个Slave提升 为Master，然后让其他Slave都挂到新的Master上去，完全透明。
        目前MHA主要支持一主多从的架构，要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当从库，因为至少需要三台服务器。

 优点：

1:MHA除了支持日志点的复制还支持GTID的方式
2:同MMM相比，MHA会尝试从旧的Master中恢复旧的二进制日志，只是未必每 次都能成功。如果希望更少的数据丢失场景，建议使用MHA架构。
缺点：
1:MHA需要自行开发VIP转移脚本。
2:MHA只监控Master的状态，未监控Slave的状态

 MGR

       MGR：MySQL Group Replication。 是MySQL官方在5.7.17版本正式推出的一种组复制机制。主要是解决传统异步复制和半同步复制的数据一致性问题。 由若干个节点共同组成一个复制组，一个事务提交后，必须经过超过半数节点的决 议并通过后，才可以提交。引入组复制，主要是为了解决传统异步复制和半同步复 制可能产生数据不一致的问题。MGR依靠分布式一致性协议(Paxos协议的一个变 体)，实现了分布式下数据的最终一致性，提供了真正的数据高可用方案(方案落地后是否可靠还有待商榷)

支持多主模式，但官方推荐单主模式：

多主模式下，客户端可以随机向MySQL节点写入数据
单主模式下，MGR集群会选出primary节点负责写请求，primary节点与其它节 点都可以进行读请求处理

 

 优点：

基本无延迟，延迟比异步的小很多
支持多写模式，但是目前还不是很成熟
数据的强一致性，可以保证数据事务不丢失
缺点:
仅支持innodb，且每个表必须提供主键。
只能用在GTID模式下，且日志格式为row格式。
适用的业务场景：
1:对主从延迟比较敏感
2:希望对对写服务提供高可用，又不想安装第三方软件
3:数据强一致的场景

  

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