吹水的开篇

2022，可谓是招聘面试最难季。不少大厂，如腾讯、字节的招聘名额明显减少，面试门槛却一再拔高，如果不用心准备，很可能就被面试官怼得哑口无言。今天不谈其它，就说说程序员面试的那些事儿。

从某电商项目负责人的算起，再到后来的首席架构师，我前前后后面试了至少 300 多位求职者。不敢说成功入职的每个同事都发展得特别好，但大部分人来说还是很不错的。

过硬的技术功底是最起码的考核要求。不少来应聘的朋友底子还是有的，但知识面太窄了。那么对于互联网大厂，尤其是电商行业来说，都会重点考核哪些呢？最近我将这些年自己常问的考核知识整理了一下，其中涵盖了不少大厂必考点、高频点、加薪点，这些也是作为开发人来说日常项目中经常遇到的踩坑点。

本书是对 Java 程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结，包括 Spring 原理及应用、Spring Cloud 原理及应用、Netty 网络编程原理及应用、ZooKeeper 原理及应用、Katka 原理及应用、Hadoop 原理及应用、HBase 原理及应用、Cassandra 原理及应用、ElasticSearch 原理及应用、Spark 原理及应用、Flink 原理及应用。

可作为 Java 程序员的技术面试参考用书，也可作为 Java 程序员、大数据开发人员、技术经理和架构师的日常技术参考用书。

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阅读建议

本书目录细致，建议读者在阅读本书后以原理图和流程图为依据、以目录为参考温故而知新，达到融会贯通的目的。建议读者花 4 周进行细读，详细理解书中的知识点、代码和架构图，在每个章节阅读完成后都手绘原理图和流程图;在细读完成后再花 5 天进行复习，对照手绘的原理图回忆知识点，针对想不起来的知识点及时查漏补缺;在面试前再花 3 小时进行复习，以充分掌握本书知识点。这样，读者对书中每个知识点的广度和深度的理解就会更充分，在面试时可以胸有成竹、百战不殆。

目录

本书共 11 章

第 1 章讲解 Spring 原理及应用，涉及 Spring loC 原理、Spring AOP 原理、Spring MVC 原理、事务、MyBatis 缓存等内容;

第 2 章讲解 Spring Cloud 原理及应用，涉及 Spring Boot、Spring Cloud Config. Eureka、Consulk Hystrix、 Zuul 和 Spring Cloud 链路监控等内容

第 3 章讲解 Netty 网络编程原理及应用

第 4 章讲解 ZooKeeper 原理及应用，涉及 ZooKeeper 选举机制、ZooKeeper 数据模型和 ZooKeeper 应用场景等内容;

第 5 章讲解 Kafka 原理及应用，涉及 Kafka 组成、Kafka 数据存储设计、Kafka 生产者并发设计、Kafka 消费者并发设计，以及 Kafka 安装和应用等内容;

第 6 章讲解 Hadoop 原理及应用，涉及 HDFS、MapReduce、 YARN 等内容;

第 7 章讲解 HBase 原理及应用，涉及 HBase 列式存储数据模型、HBase 架构组成和 HBase 数据读写流程等内容:

第 8 章讲解 Casandra 原理及应用，涉及 Cassandra 数据模型、Gossip 协议、NWR 理论、一致性 Hash Cassandra 数据副本策略和读写机制等内容;

第 9 章讲解 ElasticSearch 原理及应用，涉及 ElasticSearch 数据模型、ElasticSearch 分布式架构、ElasticSearch 数据读写原理和段合并等内容

第 10 章讲解 Spark 原理及应用，涉及 Spark 特点、Spark 模块组成、Spark 运行机制，以及 Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、 DtaSet、 SparkStructured Streaming 的原理和使用等内容;

第 11 章讲解 Flink 原理及应用，涉及 Flink 核心概念、Flink 架构、Flink 事件驱动模型、Flink 数据分析应用和 Flink 基于状态的内存计算等内容。

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