SpringCloud:NetFlix(上)
目录
1.初步了解SpringCloud
SpringCloud的几种实现
常见面试题
- 1.什么是微服务?
- 2.微服务之间是如何独立通讯的?
- 3.SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?
- 4.SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解
- 5.什么是服务熔断?什么是服务降级?
- 6.微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
- 7.你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
- 8.Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别
2. 微服务概述
1.什么是微服务?
什么是微服务?微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
官方文档的理解
- 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。
- 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应该根据业务上下文,选择合适的语言,工具(Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
从技术维度角度理解下:
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。
3.微服务优缺点
优点
- 单一职责原则;
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;
- 微服务能使用不同的语言开发;
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo;
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;
- 微服务允许利用和融合最新技术;
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库。
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性;
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
- 系统部署依赖问题;
- 服务间通信成本问题;
- 数据一致性问题;
- 系统集成测试问题;
- 性能和监控问题;
4.微服务技术栈
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
5.为什么选择SpringCloud作为微服务架构
-
1.选型依据
-
整体解决方案和框架成熟度
-
社区热度
-
可维护性
-
学习曲线
-
- 2.当前各大IT公司用的微服务架构有那些?
- 阿里:dubbo+HFS
- 京东:JFS
- 新浪:Motan
- 当当网:DubboX
-
3.各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thri t | Dubbo/DubboX |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
3.SpringCloud入门概述
1.SpringCloud是什么?
spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发, SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一-些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
2.SpringCloud和SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务;
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务,整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系;
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
3.Dubbo 和 SpringCloud技术选型
1. 分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/spring-cloud
对比结果:
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfilx Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手, 那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度的区别
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结:
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速, Dubbo是否还能跟上时代? Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?
人物: Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
4.SpringCloud能干嘛?
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
-
Global locks 全局锁
-
Leadership election and cluster state 领导层选举和集群状态
5.SpringCloud下载
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
这路版本不建议使用蓝色的快照版本,建议使用红色的加语版本
GA/PRE/SNAPSHOT详解
- GA: General Availability,正式发布的版本,官方推荐使用该版本,国外很多项目都是使用GA来表示正式发布版本的
- PRE: 预览版,主要是用来内部开发人员和测试人员测试使用,因此不建议使用
- SNAPSHOT: 快照版,可以稳定使用,且该版本会一直进行小量的优化和改进
命名介绍
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书
- SpringCloud Netflix 中文文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版):https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud 中国社区:http://springcloud.cn/
- SpringCloud 中文网:https://springcloud.cc
4.SpringCloud Rest
1.总体介绍
- 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
- 回顾Spring,SpringMVC,Mybatis等以往学习的知识。
- Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
- microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
2.SpringCloud版本选择
版本说明
springCloud | SpringBoot |
---|---|
2021.0.x aka Jubilee | 2.6.x、2.7.x(从 2021.0.3 开始) |
2020.0.x aka Ilford | 2.4.x、2.5.x (从 2020.0.3 开始) |
Hoxton | 2.2.x、2.3.x(从 SR5 开始) |
Greenwich | 2.1.x |
Finchley | 2.0.x |
Edgware | 1.5.x |
Dalston | 1.5.x |
Spring Cloud Dalston、Edgware、Finchley 和 Greenwich 都已达到生命周期结束状态,不再受支持
错误修复和向后兼容功能通过服务发布 (SR) 添加到每个发布系列中。确定要使用的 Spring Cloud 版本后,您应该使用该版本系列的最新服务版本。您可以在我们的发行说明页面.
现在您知道要使用的发布版本以及该版本系列的最新服务版本,您就可以将 Spring Cloud BOM 添加到您的应用程序中了。
3.环境搭建
创建父工程springcloud
- 1.新建maven父工程项目springcloud,切记Packageing是pom模式
- 2.主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来,类似一个抽象父类
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<junit.version>4.13.2</junit.version>
<lombok.version>1.18.24</lombok.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- SpringCloud -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>2021.0.4</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--springboot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.7.5</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.49</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>
<!--springboot启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
<!--日志测试-->
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
创建实体类子模块springcloud-api
- 1.创建第一个子模块springcloud-api
- 2.新建一个数据库db01,然后新建一个表
CREATE TABLE `db01`.`Untitled` (
`deptno` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL,
`db_source` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
);
插入数据
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('开发部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('人事部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('财务部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('市场部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('运维部',database());
- 3.在子模块springcloud-api中引入lombok的pom依赖,然后创建Dept实体类
<!--当前的Module自己需要的依赖,如果伏以来中已经配置了版本,这里就不用写了-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//支持链式写法
public class Dept implements Serializable {
private Long deptno;
private String dname;
//这个数据库是存在哪个数据库的字段~ 微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同数据库
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
}
创建服务提供者子模块springcloud-provider-dept-8001
- 1.创建子模块springcloud-provider-dept-8001
- 2.添加pom依赖
<dependencies>
<!--首先我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 3.添加application.yaml配置
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.jiang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql:///db01?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: "000000"
- 4.在resources下创建mybatis.mapper,然后在mabatis包下创建mybatis-config.xml,并配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
- 5.编写部门表的mappe层。在mapper包下创建DeptMapper.xml ,然后在java目录下创建com.jiang.springcloud.mapper包,然后在包下创建命名为DeptDao的接口
DeptDao
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
DeptMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--找到接口-->
<mapper namespace="com.jiang.springcloud.mapper.DeptDao">
<insert id="addDept">
insert into dept (dname, db_source) value (#{dname},DATABASE());
</insert>
<select id="queryById" resultType="dept">
select * from dept where deptno = #{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="dept">
select * from dept;
</select>
</mapper>
- 6.编写service层。在springcloud包下创建一个service包,然后在包下创建,DeptService接口和DeptServiceImpl实现类
DeptService接口
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
DeptServiceImpl实现类
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
- 7.编写controller层。在springcloud包下创建一个controller包,并在包下创建DeptcController
DeptcController
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept getDeptId(@PathVariable("id")Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryDeptAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
- 8.在springcloud包下编写一个主启动类
//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
- 9.启动启动类,输入localhost:8001/dept/list测试
创建服务提供者子模块springcloud-consumer-dept-80
- 1.创建子模块springcloud-consumer-dept-80
- 2.添加pom依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 3.添加application.yaml配置
server:
port: 80
- 4.编写controller层。在java目录中创建com.jiang.springcloud.controller包,然后在包中创建一个DeptConsumerController
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解:消费者,不应该有service层~
//* RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
//* (地址:url, 实体:Map ,Class<T> responseType)
//* 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
// postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add",dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
// getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
- 5.编写config层。在springcloud包下创建一个config包,然后再在包下创建一个ConfigBean
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
- 6.创建一个启动类。在springcloud包下创建一个启动类
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
- 7.启动服务提供者,查看网页显示内容。然后再启动服务消费者,localhost/consumer/dept/list查看结果
5. Eureka服务注册中心
1.什么是Eureka
- Netflix在涉及Eureka时,遵循的就是API原则.
- Eureka是Netflix的有个子模块,也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间件层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper.
2.原理理解
- Eureka基本的架构
- Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
- Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
- 而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
- 和Dubbo架构对比
- Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
- Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,回在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
- Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册与发现
- Service Provider:服务生产方,将自身服务注册到Eureka中,从而使服务消费方能狗找到
- Service Consumer:服务消费方,从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务
- 目前工程状况
3.环境搭建
eureka-server
-
1.springcloud-eureka-7001 模块建立
- 2.pom.xml 配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 3.配置文件
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: localhost
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
源码中Eureka的默认端口以及访问路径:
- 4.主启动类
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
- 5.启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
- 1.导入Eureca依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
- 2.application中新增Eureca配置
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
- 3.为主启动类添加@EnableEurekaClient注解
//启动类
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
-
4.先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试,然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图,成功
- 5.修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
结果如图:
如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制:
-
6.配置关于服务加载的监控信息
pom.xml中添加依赖
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
application.yml中添加配置
# info配置
info:
# 项目的名称
app.name: shuangma-springcloud
# 公司的名称
company.name: www.baidu.com
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
这里自己测试的时候有一个版本问题,后续有时间来解决这个问题
此时刷新监控页,点击进入
跳转新页面显示如下内容:
EureKa自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
- 默认情况下,当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳,便会把该实例从注册表中删除(默认是90秒),但是,如果短时间内丢失大量的实例心跳,便会触发eureka server的自我保护机制,比如在开发测试时,需要频繁地重启微服务实例,但是我们很少会把eureka server一起重启(因为在开发过程中不会修改eureka注册中心),当一分钟内收到的心跳数大量减少时,会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min),当后者(最后一分钟收到的心跳数)小于前者(心跳阈值)的时候,触发保护机制,会出现红色的警告:
- EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.
- 从警告中可以看到,eureka认为虽然收不到实例的心跳,但它认为实例还是健康的,eureka会保护这些实例,不会把它们从注册表中删掉。
- 该保护机制的目的是避免网络连接故障,在发生网络故障时,微服务和注册中心之间无法正常通信,但服务本身是健康的,不应该注销该服务,如果eureka因网络故障而把微服务误删了,那即使网络恢复了,该微服务也不会重新注册到eureka server了,因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求,后面只会发送心跳和服务列表请求,这样的话,该实例虽然是运行着,但永远不会被其它服务所感知。所以,eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时,会进入自我保护模式,该模式下,eureka会保护注册表中的信息,不在注销任何微服务,当网络故障恢复后,eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
- 但是我们在开发测试阶段,需要频繁地重启发布,如果触发了保护机制,则旧的服务实例没有被删除,这时请求有可能跑到旧的实例中,而该实例已经关闭了,这就导致请求错误,影响开发测试。
- 在开发测试阶段,我们可以把自我保护模式关闭,只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:
- eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】
- 在此基础上还可以进一步配置Eureka Server清理无效节点的时间间隔
- eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms=10000 # 清理间隔(单位毫秒,默认是60*1000)
- 还可以在Eureka Client端配置开启健康检查,并按需配置续约更新时间和到期时间
- eureka.client.healthcheck.enabled=true # 开启健康检查(需要spring-boot-starter-actuator依赖)
- eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30 # 续约更新时间间隔(默认30秒)
- eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=60 # 续约到期时间(默认90秒)
- 但在生产环境,不会频繁重启,所以,一定要把自我保护机制打开,否则网络一旦终端,就无法恢复。
- 一旦进入保护模式,Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。
- 进入保护模式的条件:
- 如果Eureka Server最近1分钟收到renew的次数小于阈值(即预期的最小值,默认为0.85),则会触发自我保护模式,此时Eureka Server此时会认为这是网络问题,它不会注销任何过期的实例,即使该实例确实是人为停掉的。
注册进来的微服务,获取一些消息(团队开发会用到)
DeptController.java新增方法
//获取一些注册进来的微服务的信息~,
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
// 获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
// 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
instance.getPort() + "\t" + // 端口号
instance.getUri() + "\t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableDiscoveryClient 开启服务发现客户端的注解,可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
//...
}
结果如图:
Eureka:集群环境配置
1.初始化
- 1.新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
- 2.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 3.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server:
port: 7002
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: localhost
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
server:
port: 7003
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: localhost
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
- 4.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
}
}
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
2.集群成员相互关联
- 1.配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
这里保存可能出现保存不了的情况
解决方法:
右键此文件的属性
点击编辑
给Users配置一个写入的权限然后确定
做完之后重新进行编写文件即可
- 2.修改application文件
完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: eureka7001.com
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
#单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:7001关联7002,7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下
server:
port: 7002
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: eureka7002.com
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
完整的springcloud-eureka-7003下的application.yml如下
server:
port: 7003
# Eureka配置
eureka:
instance:
# Eureka服务端的实例名字
hostname: eureka7001.com
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
- 3.通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件,修改Eureka配置:配置服务注册中心地址
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建好了,就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
对比和Zookeeper区别
1. 回顾CAP原则
- RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
- NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
2. ACID是什么?
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
3. CAP是什么?
- C (Consistency) 强一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分区容错性
- CAP的三进二:CA、AP、CP
4. CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类
- CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
- CP:满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
- AP:满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
5. 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
- 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
- Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
- Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
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