《MySQL DBA修炼之道》——3.2　数据模型

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第3章，第3.2节，作者：陈晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 数据模型 3.2.1 关系数据模型介绍     目前数据库领域使用最广泛的就是关系数据模型，业内主流的数据库产品都是建立在关系数据模型之上的，如Oracle、MS SQLServer、MySQL、PostgreSQL、DB2。

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第3章，第3.2节，作者：陈晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.2 数据模型

3.2.1 关系数据模型介绍
    目前数据库领域使用最广泛的就是关系数据模型，业内主流的数据库产品都是建立在关系数据模型之上的，如Oracle、MS SQLServer、MySQL、PostgreSQL、DB2。关系型数据库系统的技术发展了几十年，已经相当成熟，在数据库中也得到了高效的实现。关系型数据库管理系统的标准语言——结构化查询语言（SQL），是一种高级的非过程化编程语言，它已经成为事实上的工业标准而被广泛使用，而且也变成了一项必须被程序员掌握的标准技能。
    下面仍然以3.1节的两个表为例（见表3-4和表3-5），说明一些概念。

    从表3-4和表3-5可以看出，关系数据模型是由一系列的“关系”组成的。“关系”也就是我们所说的表（table）。每个表也存在一个或多个属性（字段），如“员工编号”、“姓名”、“性别”。每个字段均有对应的数据类型（type），如“整型”、“字符型”、“枚举类型”。关系模型建立后，就可以在这些关系（表）中插入、修改、删除、查询数据了。
1.关于NULL
    如果某个字段的值是未知的或未定义的，数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊，在关系数据库中应该小心处理。例如对表employee，运行查询语句“select * from employee where绩效得分 =85 or 绩效得分 85；”可能很多人认为这样能获取所有记录，但实际上，由于王刚和张卫的绩效得分是未知的（NULL），因此他们不会被包含在查询结果中。
2.关于key和索引
    key常指表中能唯一标识一笔记录的字段（属性）或多个字段的组合。现实中，key和索引可以简单地看作同义词，key不一定唯一标识一笔记录，本书以后的论述中会使用“索引”、“主键索引”、“唯一索引”这些术语。我们可以通过某个记录的索引/key去查找记录。数据库管理系统为了高效地检索记录，往往会创建各种索引结构加速检索记录，或者按照索引/key的顺序存储记录，所以基于记录的索引/key会很容易查找到记录。关系数据库中的表之间的关联往往也是通过索引来进行关联的，比如上面的project表，项目组成员存储的是员工编号，可以通过员工编号和另外一张员工关系表——employee表（员工编号字段上有主键索引）进行关联。
3.2.2 实体–关系建模
    由于设计人员、研发人员和最终用户看待和使用数据的方式不同，因此可能会导致数据库的设计不能反映真实的需求，以及后期出现的扩展性问题，为了能够更准确理地解数据的本质，理解使用这些数据的方法，我们需要有一个通用的模型，这个模型和技术实现无关。实体关系图（ER模型）就是这样一个通用模型的例子。以下介绍ER建模的一些关键概念。
    （1）ER建模
    1976年Peter Chen首次提出了Entity Relationship Modeling（实体关系建模）概念，并发明了陈氏表示法（Peter Chen’s notation）。随着问题复杂度的增加，适应范围的增广，截至今天出现了许多ER模型的表示法，如Barker ER Information Engineering（IE）和 IDEF1X或 Crow’s foot 表示法。各种表示法都有它们的优缺点和适用领域，但它们都基于同样的建模概念。
    ER建模是一种自上而下的数据库设计方法。我们通过标识模型中必须要表示的重要数据（称为实体）及数据之间的关系开始ER建模，然后增加细节信息，如实体和关系所要具有的信息（称为属性）。该方法的输出是实体类型、关系类型和约束条件的清单。
  （2）UML
    UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）是一种分析人员和开发人员广泛使用的标准建模语言，它可以以图形化的方式表示实体、关系。UML最初用于软件设计，目前已经扩展到业务和数据库设计。UML包括分析、实施、部署过程中指定任何事项所必需的元素和图表。通过使用几种图表和数十种元素，UML能表达不同程度的系统抽象。对于ER建模，我们只需要了解常用于ER建模的一些视图和表示即可。
  （3）实体
    实体代表现实世界的一组对象集合，可以粗略地认为它是名词，如学生、雇员、订单、演员、电影。实体一般用矩形来表示。
  （4）关系
    关系指特定实体之间的关系。可以粗略地认为是动词，如公司拥有员工、演员演电影。关系用线来表示。一般为二元关系。
    关系的基数指参与关系的实体数目。二元关系的基数就是我们所说的一对一、一对多、多对多。在数据库设计中，需要选择合适的基数表示法，如IDEF1X表示法、关系表示法或Crow’s foot表示法。本书中的例子一般使用Crow’s foot表示法，下面简要介绍下Crow’s foot表示法。
    对于Crow’s foot表示法，实体表示为矩形框，关系表示为矩形框之间的线，线两端的形状表示关系的基数。空心圆表示零或多，单阴影线标记表示一或多，单阴影线标记和空心圆表示零或一，双阴影线标记表示恰好为一。
    许多建模工具都可以使用Crows’ foot表示法，如ARIS、System Architect、Visio、PowerDesigner、MySQL Workbench等。
    属性指实体或关系的特征，如实体雇员的姓名、地址、生日、身份证ID等。如果要一起显示实体和属性，那么就把代表实体的矩形分为两部分，上半部分显示实体名，下半部分列出属性名。
    在图3-1中，Artist（艺术家）实体和Song（歌曲）实体的关系是艺术家演唱歌曲。



    这两个实体使用的是Crow’s foot表示法，靠近Song实体一端的符号表示“0、1或更多”，靠近Artist一端的符号表示“1且只有1个”，所以图3-1表示一个艺术家可以演唱0首、1首或者多首歌曲。
    关于ER建模更详细的信息，请阅读其他相关书籍。
3.2.3 其他数据模型
1. XML数据模型
    对于结构化数据，除了关系模型，还可以使用XML数据模型存取数据。XML（eXtensible Markup Language）是可扩展标记语言，最开始设计XML的目的是为了在Internet上交换数据。标记是指计算机所能理解的信息符号，通过此种标记，计算机之间可以处理包含各种信息的文章等。如何定义这些标记？既可以选择国际通用的标记语言，比如HTML，也可以使用像XML这样由相关人士自由决定的标记语言，这就是语言的可扩展性。
    XML被广泛用作跨平台之间数据交互的形式，主要针对数据的内容，通过不同的格式化描述手段（XSL、CSS等）来完成最终的形式展现（生成对应的HTML、PDF或其他的文件格式）。
    常用的查询语言是XPath，即XML路径语言（XML path language），它是一种用来确定XML文档中某部分的位置的语言。XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。
    在图3-2中，一个形式良好的XML文档或XML字符串，经过CSS或XSL解析器的解析，最终生成客户端可接受的展现形式。
    以下是一个XML的例子。

 ?xml version="1.0" ? 

 person sex="female" 

 firstname Anna /firstname 

 lastname Smith /lastname 

 /person 

    可以看到XML的格式和HTML文件比较类似，但两者也有不同之处。XML被设计为传输和存储数据，其标签描述的是数据的内容。HTML被设计用来显示数据，其标签是用来格式化数据的。
    由于XML文件的标签描述的是数据的内容，因此XML文件可以看作“自描述”的文件。
一个形式良好的XML主要包含如下三个基本部分。
元素，如上面的person。元素允许嵌套，如person包含子元素firstname、lastname。元素有开始标签和关闭标签，如上面的 person /person 。
;属性，元素还可以拥有属性，如上面例子中的sex=“female”。
文本，如上面例子中的Anna、Smith。
    XML作为一项数据交换的标准被广泛使用，因此某种意义上，XML也是关系数据模型的竞争者。表3-6对关系数据模型和XML数据模型做了简要对比。



    在下面的XML文档中，第一本书没有输入price（价格）信息，而后面的两本书添加了price信息，这种数据结构的不一致性在XML中是允许存在的，这就意味着，可以在以后给元素添加或删除子元素，因此大大增加了灵活性。

 bookstore 

 book category="COOKING" 

 title lang="en" Everyday Italian /title 

 author Giada De Laurentiis /author 

 year 2005 /year /book 

 book category="CHILDREN" 

 title lang="en" Harry Potter /title 

 author J K. Rowling /author 

 year 2005 /year 

 price 29.99 /price 

 /book 

 book category="WEB" 

 title lang="en" Learning XML /title 

 author Erik T. Ray /author 

 year 2003 /year 

 price 39.95 /price 

 /book 

 /bookstore 

    2. JSON数据模型
    JSON（JavaScript Object Notation）与XML类似，也适用于存储半结构化数据。JSON比XML出现得更晚，不像XML那样有比较完善的工具支持，但由于JSON更简洁，更符合程序语言的数据表达方式，因此，在互联网开发中，一般选择JSON而不是XML，JavaScript的很多工具包如jQuery、ExtJS等都大量使用了JSON。事实上，JSON已经成为了一种前端与服务器端的数据交换格式，前端程序通过Ajax发送JSON对象到后端，服务器端脚本对JSON进行解析，将其还原成服务器端对象，然后进行一些处理，反馈给前端的仍然是JSON对象。
    尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。许多程序语言都有解析器，可用来处理JSON数据。
    JSON用于描述数据结构，有如下几种存在形式。
对象：是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左大括号）开始，“}”（右大括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。
数组：是值（value）的有序集合。一个数组以“[”（左中括号）开始，“]”（右中括号）结束。值之间使用“,”（逗号）分隔。
值：可以是双引号括起来的字符串（string）、数值（number）、true、false、NULL、对象（object）或数组（array）。这些结构可以嵌套。
下面来举一个例子。

"employees":[

 {"firstName":"John", "lastName":"Doe"},

 {"firstName":"Anna", "lastName":"Smith"},

 {"firstName":"Peter","lastName":"Jones"}

]

    在上面的例子中，对象employees是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某人（有姓和名）的记录。
    相对于传统的关系型数据库，一些基于文档存储的NoSQL非关系型数据库则选择JSON作为其数据存储格式，比较知名的产品有：MongoDB、CouchDB、RavenDB等。下面两个表（表3-7和表3-8）列举了其与关系数据模型和XML数据模型的不同。

    虽然XML会比JSON的存储占据更多字节，但是如果不是海量数据，一般是不会出现存储和性能上的问题的。有人可能会认为XML要比JSON的数据结构复杂得多，但如果只是用到XML的一个子集，用基本的结构，同样也是很简洁的。那为什么有人会觉得XML复杂呢？更多的原因是XML拥有大量的特性，设定很多，深入了解需要花费很多功夫，而JSON的简单模型，很快就可以掌握了。
    JSON与XML最大的不同之处在于XML是一个完整的标记语言，而JSON不是，JSON仅仅是一种表达传输数据的方式，正如名字所言，JavaScript对象表示法（JavaScript Object Notation，JSON）是通过字符来表示一个对象的。XML的设计理念与JSON不同。XML利用标记语言的特性提供了绝佳的扩展性能，如果数据模型复杂多变，想要单独定义自己传输数据的模型，那么XML将是一个很好的选择，但是我们所使用的数据结构往往不需要变动，这时JSON更简洁，它的数据结构很像程序语言定义的数据结构，在你预先知道JSON结构的情况下，可以写出实用美观、可读性强的代码，如果要存储或传输的数据格式出现了变化，此时就需要重新编码来解析存储，这方面的成本往往是可以接受的。
一个奇怪的MySQL慢查询，打懵了一群不懂业务的DBA！ 表上的字段既然都有索引，那么按照之前的文章分析，是两个字段都可以走上索引的。既然能够利用索引，表的总大小也就是200M左右，那么为什么形成了慢查呢？我们查看执行计划，去掉limit 后，发现他选择了走全表扫描。
首先，我们来看看DBA的具体工作，我觉得 DBA 真的很忙：备份和恢复、监控状态、集群搭建与扩容、数据迁移和高可用，这是我们 DBA 的功能。
利用Xtrabackup工具备份及恢复(MySQL DBA的必备工具) 利用Xtrabackup工具备份及恢复(MySQL DBA的必备工具) Xtrabackup——MySQL DBA的必备工具 文档参照http://www.percona.com/docs/wiki/percona-xtrabackup:start mysql要使用5.1.50版本或以上。
MySQL DBA 日常工作 最近有很多同学在跑路，有的会选择加入到DBA这个行业，可能之前做过开发，或者运维等相关行业，写这篇文章就是想让大家了解一下MySQL DBA正常工作的内容。也让大家更了解MySQL DBA。