property装饰器的实现 & 描述器的深入思考
amp 实现 深入 思考 装饰 描述 Property
2023-09-11 14:16:16 时间
class Property:
def __init__(self,fget=None,fset=None,fdel=None):
self.fget=fget
self.fset=fset
self.fdel=fdel
def __repr__(self):
return 'self: {} fget: {} fset: {} fdel: {}'.format(id(self),self.fget,self.fset,self.fdel)
def __get__(self,instance,owner):
if instance is None:
return self
return self.fget(instance)
def __set__(self,instance,value):
if self.fset is None: # 未设置setter时,进行属性设置,抛出异常
raise AttributeError('{} has no setter set'.format(instance.__class__.__name__))
if instance is None: # class call
return self
self.fset(instance,value)
def __delete__(self,instance):
if self.fdel is None: # 未设置deleter时,删除属性,抛异常
raise AttributeError('{} has no deleter set'.format(instance.__class__.__name__))
if instance is None: # class call
return self
self.fdel(instance)
def setter(self,fset):
print(self.fget.__name__,fset.__name__)
if self.fget.__name__ != fset.__name__: # setter 和 getter装饰的函数名字不同时,创建新描述器
return Property(fset=fset)
self.fset=fset
return self
def deleter(self,fdel):
print(self.fset.__name__,fdel.__name__)
if fdel.__name__ != self.fset.__name__: # deleter 和 setter装饰的函数名字不同时,创建新描述器
return Property(fdel=fdel)
self.fdel=fdel
return self
class B:
def __init__(self,data):
self._data=data
@Property # datum1=Property(datum)
def datum1(self):
return self._data
@datum1.setter # datum2=datume1.setter(datum2)
def datum2(self,value):
self._data=value
@datum2.deleter # datum3=datum2.deleter(datum3)
def datum3(self):
del self._data
print(B.datum1)
print(B.datum2)
print(B.datum3)
b=B(22)
print(b.datum1)
b.datum2=33
print(b.datum1)
print(b.__dict__)
del b.datum3
print(b.__dict__)
相关文章
- 比尔·盖茨:中国互联网需要更蓬勃的发展
- 一些常见的Java面试题 & 面试感悟
- 经典排序算法 - 插入排序&希尔排序
- FastAPI实现谷歌DialogFlow 接口问答批量导入导出和批量删除 DialogFlow batch import and export Q&A interface
- NoSQL数据库的分布式算法&&memcache集群的实现
- [AWS DA] Database types & SSL
- Android高级控件(三)—— 使用Google ZXing实现二维码的扫描和生成相关功能体系
- [Redux-Observable && Unit testing] Testing the output of epics
- PG&GP · 特性分析 · 外部数据导入接口实现分析
- DataScience&ML:金融科技之风控领域的CreditRisk+模型(信用风险度量模型)的简介、案例应用(代码实现)之详细攻略
- DataScience:风控场景之金融评分卡模型的数据探究EDA、预处理、变量选取、构建(逻辑回归)&开发(转评分卡)、使用过程(线上实现)之详细攻略
- DL之RNN:基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)
- DL之RNN:人工智能为你写诗——基于TF利用RNN算法实现【机器为你写诗】、训练&测试过程全记录
- 智能优化算法——免疫算法求解选址问题(Python&Matlab实现)
- 改进粒子群算法的配电网故障定位(Python&Matlab代码实现)
- 我想带你去浪漫的土耳其(Python&Matlab实现)
- 数学建模:线性规划(Python&Matlab实现)
- Java实现获取某年某月第一天&最后一天
- 区间DP与贪心算法的联系(uav Cutting Sticks && poj Fence Repair(堆的手工实现))
- (9/9)枚举通用接口&枚举使用规范
- Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁?Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析&Redis分布式锁的正确使用姿势!...
- Peter's Hobby
- POJ 3422 Kaka's Matrix Travels (最小费用最大流)
- Android实现动态改变屏幕方向(Landscape & Portrait)
- 高比例风电电力系统储能运行及配置研究(python&Matlab实现)
- 搜索文章及代码(Matlab&Python代码实现)
- 每日一练2——排序问题(Python&C语言实现)
- HTTP状态码含义:428、429、431、511&431状态码详解
- 【大数据实时数据同步】OGG异构多路映射同步原表&审计表&只存删除数据表实现方案(二)