《机器学习与R语言（原书第2版）》一3.3　总结

在本章中，我们学习了使用kNN算法进行分类。不同于很多其他的分类算法，kNN并没有进行任何学习，它一字不差地存储训练数据。然后使用一个距离函数将无标记的测试案例与训练数据集中最相似的记录进行匹配，并将无标记案例的邻居的标签分配给它。
本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.3节，美] 布雷特·兰茨（Brett Lantz） 著,李洪成 许金炜 李舰 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 总结

在本章中，我们学习了使用kNN算法进行分类。不同于很多其他的分类算法，kNN并没有进行任何学习，它一字不差地存储训练数据。然后使用一个距离函数将无标记的测试案例与训练数据集中最相似的记录进行匹配，并将无标记案例的邻居的标签分配给它。
尽管事实上kNN是一个非常简单的算法，但是它却能够处理极其复杂的任务，比如识别癌细胞的肿块。用简单的几行R代码，就能够以高达98%的准确率识别一个肿块是恶性的还是良性的。
在第4章中，我们将研究使用概率来估计一个观测值落入某些类别中的分类方法，比较该方法与kNN算法有何不同将会很有趣。之后，在第9章中，我们将学习一个与kNN算法很相似的算法，该方法把距离度量用于一个完全不同的学习任务。

全网最快入门———R语言机器学习实战篇9《因子分析》 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇8《主成分分析》 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇7《logistic回归》 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇6《广义线性模型》 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇6《功效分析》 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇5 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇4 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇3 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇2 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
全网最快入门———R语言机器学习实战篇1 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。