《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.6　小结

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku） 马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.6 小结

在本章中，我们了解了Apache Lucene默认的打分机制是如何运作的，探讨了查询改写的处理过程—查询改写是如何实现的以及为什么需要查询改写。我们还认识了查询模板的工作原理，以及它们是如何简化查询构建的。我们还一起探索了不同的查询过滤方式、它们之间的差异，以及它们的使用时机。最后，我们把查询指派到不同的分组中，并学习了不同分组的使用场景和具体示例。
下一章中，我们将告别全文检索，把目光投向其他查询功能上。首先我们将把知识面拓展到二次评分功能，并具备对搜索结果前N个文档重新打分的能力。然后我们将学习如何加载重要词项，并使用聚集功能实现文档分组。我们还将对比父子关系和嵌套文档之间的差异，掌握方法查询的使用。最后，我们还将学习如何高效地对结果文档集进行分页。

大话ElasticSearch（上） 搜索引擎简述 什么是搜索？ 搜索：就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息。 搜索分类： 普通的网页搜索、垂直搜索引擎等
大话ElasticSearch（下） 搜索引擎简述 什么是搜索？ 搜索：就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息。 搜索分类： 普通的网页搜索、垂直搜索引擎等
Elasticsearch就是这么简单（二） 最近有点想弄一个站内搜索的功能，之前学过了Lucene，后来又听过Solr这个名词。接着在了解全文搜索的时候就发现了Elasticsearch这个，他也是以Lucene为基础的。
Elasticsearch 指南 [7.0] - 快速开始 Getting started Elasticsearch 是一个高度伸缩的开源全文搜索与分析引擎。它可以使你快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集。它通常被用来当做构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎/技术。