《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结
技术 解析 实战 小结 Tensorflow 1.8
2023-09-11 14:16:10 时间
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.8节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第1章 人工智能概述
1.8 小结
本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系,以及深度学习的学习步骤,分析了这个领域的相关人群,以及这个领域的重要赛事。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向,有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.3 可视化的例子 词嵌入(word embedding)在机器学习中非常常见,可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.2 TensorBoard TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个Web应用程序套件。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.6节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备,分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式,以及在pip安装方式下,在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.5节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.5依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算,时常会用到一些第三方模块,此外,在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块,建议一并安装好。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装,需要使用Bazel编译工具。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装,可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。
《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.2 基于pip的安装 pip是Python的包管理工具,主要用于PyPI[2](Python Packet Index)上的包。
异步社区 异步社区(www.epubit.com)是人民邮电出版社旗下IT专业图书旗舰社区,也是国内领先的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架,于2015年8月上线运营。公众号【异步图书】,每日赠送异步新书。
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.8节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
1.8 小结本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系,以及深度学习的学习步骤,分析了这个领域的相关人群,以及这个领域的重要赛事。然后,全面介绍了TensorFlow的作用、特性,并介绍了国内做人工智能的公司,讲述了目前在产业界进行的探索,和提供给开发者的一些基础平台。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向,有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.3 可视化的例子 词嵌入(word embedding)在机器学习中非常常见,可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.2 TensorBoard TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个Web应用程序套件。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.6节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备,分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式,以及在pip安装方式下,在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.5节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.5依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算,时常会用到一些第三方模块,此外,在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块,建议一并安装好。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装,需要使用Bazel编译工具。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装,可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。
《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.2 基于pip的安装 pip是Python的包管理工具,主要用于PyPI[2](Python Packet Index)上的包。
异步社区 异步社区(www.epubit.com)是人民邮电出版社旗下IT专业图书旗舰社区,也是国内领先的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架,于2015年8月上线运营。公众号【异步图书】,每日赠送异步新书。
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