Python Decorator Closure

最近在看FP相关, 看到Closure, 想起这个... python的装饰器方法是用闭包实现的

Closure是什么就不解释了, 可以看上面第一个blog

 

装饰器, 经典的设计模式, 动态地给一个对象添加一些额外的职责.

大家在写代码的时候, 除了核心的逻辑, 往往还有许多辅助的逻辑, 比如, log, try catch, lock, time计时, 等等...

如果都混在一起, 严重影响代码的整洁度, 比如log或try catch这种需要随处加的, 非常影响开发效率, 和可读性

而装饰器最大的应用, 就是将核心代码和辅助代码分离.

 

以time为例,大家在测performance的时候会在自己代码里面加上大量的这样的代码, 非常烦...

import time

def foo():

 start = time.clock()

 print in foo()

 end = time.clock()

 print used:, end - start

 

Python这种动态语言, function也是first-class, 所以简单改进如下, 虽然简单, 但是这已经属于装饰器设计模式
这种改动的问题在于, 你想想这种performance代码都是临时加上的, 如果每次都需要修改函数名来测时间, 相当麻烦

import time

def foo():

 print in foo()

def timeit(func):

 start = time.clock()

 func()

 end =time.clock()

 print used:, end - start

import time

def foo():

 print in foo()

def timeit(func):

 def wrapper():

 start = time.clock()

 func()

 end =time.clock()

 print used:, end - start

 return wrapper

foo = timeit(foo)

foo()

 

装饰器方法的Python语法糖,@

@timeit，在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价

import time

def timeit(func):

 def wrapper():

 start = time.clock()

 func()

 end =time.clock()

 print used:, end - start

 return wrapper

@timeit

def foo():

 print in foo()

python中内嵌的装饰器方法, 分别是staticmethod、classmethod和property

再给出一个lock的例子, 对于线程lock需要传入同一个lock对象, 更加体现出闭包

博主嫌这个方法不够优雅, 写了套更简单的

把lock对象的生成封装到一个Decorate类中, 并在类初始化是完成对于所有类函数自动的wrapper, 这个取决于python的动态特性, 可以run-time时获取, 修改函数的逻辑.

具体可以参考第一个blog

def sync(func):

 def wrapper(*args, **kv):

 self = args[0]

 self.lock.acquire()

 try:

 return func(*args, **kv)

 finally:

 self.lock.release()

 return wrapper

class Foo(object):

 def __init__(self, …):

 self.lock = threading.Lock()

 @sync

 def interface1(self, …):

 do something

 @sync

 def interface2(self, …):

 do something

本文章摘自博客园，原文发布日期：2013-02-08

Python知识点：理解和使用装饰器 @decorator Python的装饰器（decorator）是一个很棒的机制，也是熟练运用Python的必杀技之一。装饰器，顾名思义，就是用来装饰的，它装饰的是一个函数，保持被装饰函数的原有功能，再装饰上（添油加醋）一些其它功能，并返回带有新增功能的函数对象，所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数（确切的说，装饰器应该是可调用对象，除了函数，类也可以作为装饰器）。
Python Decorator /********************************************************************************* * Python Decorator * 说明： * 最近要处理markdown文档，想使用mkdocs来做实时修改显示，但其界面的pages设定 * 总让我这边不是很舒服，不能隐藏，所以打算看一下其源代码，看能不能隐藏，先学习 * 一下Python修饰器的语法，原因是源代码里面用到了修饰器。
Python多线程爬虫编程中queue.Queue和queue.SimpleQueue的区别和应用 在Python中，queue模块提供了多种队列类，用于在多线程编程中安全地交换信息。其中，queue.Queue 和queue.SimpleQueue 是两个常用的先进先出（FIFO）的队列类，它们有以下区别和优缺点： queue.Queue 是一个更复杂的队列类实现涉及到多个锁和条件变量，因此可能会影响性能和内存效率。 SimpleQueue 是一个更简单的队列类它只提供了put()和get()两个方法，并且不支持maxsize参数