《循序渐进学Spark》一1.7 本章小结
Spark 小结 1.7 本章 循序渐进
2023-09-11 14:16:12 时间
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章,第1.7节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.7 本章小结
本章着重描述了Spark的生态及架构,使读者对Spark的平台体系有初步的了解。进而描述了如何在Linux平台上构建Spark集群,帮助读者构建自己的Spark平台。最后又着重描述了如何搭建Spark开发环境,有助于读者对Spark开发工具进行一定了解,并独立搭建开发环境。
HADOOP MapReduce 处理 Spark 抽取的 Hive 数据【解决方案一】 今天咱先说问题,经过几天测试题的练习,我们有从某题库中找到了新题型,并且成功把我们干趴下,昨天今天就干了一件事,站起来。 java mapeduce 清洗 hive 中的数据 ,清晰之后将driver代码 进行截图提交。
Storm与Spark、Hadoop三种框架对比 Storm与Spark、Hadoop这三种框架,各有各的优点,每个框架都有自己的最佳应用场景。所以,在不同的应用场景下,应该选择不同的框架。
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