麦肯锡报告：关于深度学习的120个商业机会

自动化将在短期内接管的12个行业

颜色越深表示影响力越大。

机器学习在汽车领域的前景

机器学习在制造业的前景

机器学习在零售业的前景

机器学习在金融业的前景

机器学习在农业的前景

机器学习在能源领域的前景

机器学习在卫生保健领域的前景

机器学习在中西制药领域的前景

机器学习在公共社会领域的前景

机器学习在媒体领域的前景

机器学习在电信领域的前景

机器学习在物流领域的前景

原文发布时间为：2017-03-04

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

深度学习研究现状 近年来，深度学习逐渐成为⼈⼯智能领域的研究热点和主流发展⽅向。深度学习是由多个处理层组成的计算模型，学习具有多个抽象层次的数据表示的机器学习技术。深度学习代表了机器学习和⼈⼯智能研究的主要发展⽅向，给机器学习和计算机视觉等领域带来了⾰命性的进步。本⽂旨在分析深度学习技术的现状。