Oracle开发技能提升之层次查询全面解析
作者介绍
丁俊,DBAplus社群联合发起人,性能优化专家,Oracle ACEA。电子工业出版社终身荣誉作者,《剑破冰山-Oracle开发艺术》副主编。8年电信行业从业经验,从事系统开发与维护、业务架构和数据分析、系统优化等工作。擅长基于Oracle的系统优化,精通SQL、PL SQL、JAVA等。
一、基本概念
对于层次查询需要掌握:
1)理解层次查询的基本概念,识别需求中何时要用到层次查询的能力。
2)建立和格式化树形报表(tree report)。
3)修剪树形结构的节点(node)和枝(branches)。
4)掌握层次查询中的各种关键字和10G新特性。
关键词:tree,root(根),node,leaf(叶子),branch(树枝,分支)
解决问题:数据构造、连续数问题、线路规划问题、格式化树形结构、字符串合并等。
本节例子来源于表s_emp,表结构和数据如下:
看上面的表s_emp,使用层次查询,我们可以获得一张表基于层次关系的数据集合。Oracle是一种关系型数据库,在表中不可能以层次的关系存放数据。但是我们可以通过一定的规则,使用tree walking(树的遍历或树的查找)来获得层次关系的数据。Hierarical query是一种获得树的层析关系报表的方法。
树形结构的数据集合,存在于我们日常生活中的很多地方,比如考虑一个家族关系,有长辈,长辈下面有子女,子女下面还可以有子女,这转化为层次或等级关系就是:根节点只有一个,下面有子节点,子节点下面还有子节点,这样组成了一棵树。(有时候,根节点root不一定只有一个,严格意义上说,这种情况不是一个严格的树)
当一种层次关系是存在一个表的行中,那么这种层次是可以获得的。例如,我们看s_emp表,对于title:VP,我们知道这些行中都包含manager_id=1,也就是说,这些行属于id=1的雇员的下属雇员,那么有title=vp又可以获得一系列的层次,而这些层次的跟则是id=1这个雇员。由此,得到一棵树形结构数据集合。
层次树或等级树,在譬如家族关系,育种关系,组织管理,产品装配,人类进化,科学研究等领广泛应用。
下面我们就根据s_emp这张表,根据职位大小来描述一个树形结构图。如图:
(只显示部分树形结构)
树形结构的父子关系,你可以控制:
1)遍历树的方向,是自上而下,还是自下而上。
2)确定层次的开始点(root)的位置。
层次查询语句正是从这两个方面来确定的,start with确定开始点,connect by确定遍历的方向。
二、层次查询介绍
1、语法:
层次查询是通过start with和connect by子句标识的。
1)其中level关键字是可选的,表示等级,表示root,2表示root的child,其他相同的规则。它可以在where,connect by,select里存在。
2)where条件限制了查询返回的行,但是不影响层次关系,不满足条件的节点不返回,但是这个不满足条件的节点的下层child不受影响。因为where是在start with和connect by之后执行的(join是在connect by之前做的)。
3)start with是表示开始节点(root节点),对于一个真实的层次关系,必须要有这个子句,但是不是必须的,没有start with表示每行都是根然后遍历。
4)connect by prior是指定父子关系,选择子节点,其中prior的位置不一定要在connect by之后,对于一个真实的层次关系,这也是必须的,不能省略。
5)一般层次查询不能直接order by,会破坏层次,但是10g可以使用ORDER SIBLINGS BY。
2、遍历树
Start with子句:
首先必须确定startpoint,通过start with子句,后面加条件,这个条件是任何合法的条件表达式。
Start with确定将哪行作为root,如果没有start with,则每行都当作root,然后查找其后代,这不是一个真实的查询。start with后面可以使用子查询,如果有where条件,则会截断层次中的相关满足条件的节点,但是不影响整个层次结构。可以带多个条件。
对于s_emp,从root title=president开始,语句如下:
select level,id,manager_id,last_name,title from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
Connect by子句:
Connect by与prior确定一个层次查询的条件和遍历的方向(prior确定)。
Connect by prior column_1=column_2;(其中prior表示前一个节点的意思,可以在connect by等号的前后,列之前,也可以放到select中的列之前)。
Connect by也可以带多个条件,比如 connect by prior id=manager_id and id
connect by也可以带level之类的,再比如connect_by_isleaf,connect_by_root,有的在低版本比如10.1上可能报错,高版本没有问题,如connect_by_root。
遍历方向:
1)自顶向下遍历:就是先由根节点,然后遍历子节点。column_1表示父key,column_2表示子key。即这种情况下:connect by prior 父key=子key表示自顶向下,等同于connect by 子key=prior 父key.
例如:
select level,id,manager_id,last_name, title from s_emp
start with manager_id=2
connect by id=prior manager_id;--自下而上遍历
2)自底向上遍历:就是先由最底层的子节点,遍历一直找到根节点。与上面的相反。
Connect by之后不能有子查询,但是可以加其他条件,比如加上and id !=2等。这句话则会截断树枝,如果id=2的这个节点下面有很多子孙后代,则全部截断不显示。比如下面的句子:
select level,id,manager_id,last_name,title from s_emp
start with title=(select title from s_emp where manager_id is null)
connect by prior id=manager_id and id!=2;
不来不加上id!=2,共有25条记录,现在加上这个条件只有9条记录了,因为id=2的后代包括自己共有16条记录,全部被截断。
注意connect by中用level修剪的问题:在connect by里修剪效率比where过滤好,因为不用全部递归,注意level条件。
SELECT ID,manager_id,LEVEL
FROM s_emp
START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR ID = manager_id
AND LEVEL =3
;
第1次递归level=2,满足条件,则继续下次递归到3结束,如果是level 1也可以,level =2也可以,相当于没有加level,但是level 3则第1次递归不满足,也就是返回根了。level=3同样,要从原理上搞清楚递归。
3、使用level和lpad格式化报表
Level是层次查询的一个伪列,如果有level,必须有connect by,start with可以没有。Lpad是在一个string的左边添加一定长度的字符,并且满足中间的参数长度要求,不满足自动添加。例如现在的需求是,输出s_emp等级报表,root节点的last_name不变,比如第2等级,也就是level=2的前面加两个’_’符号,level=3的前面加4个。这样我们可以得到一个公式就是:
Lpad(last_name,length(last_name)+(level*2)-2,’_’),lpad对中文处理有点问题,用lenthb
可以得出下面的语句:
select level,id,manager_id,lpad(last_name,length(last_name)+(level*2)-2,_),title,prior last_name from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
select中的prior last_name是输出其父亲的last_name.这个语句执行的结果如下:
再如:
select level,id,manager_id,lpad(|--||last_name,length(|-- ||last_name)+(level*5-5), ),title,prior last_name from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
--因为第2个没有用level和括号拼凑,所以改为-2,显示层次数
select level,id,manager_id,lpad(|(||level||)--||last_name,length(|-- ||last_name)+(level*5-2), ),title,prior last_name from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
select level,id,manager_id,lpad(--||level||--||last_name,length(last_name)+(level*5-2), ),title,prior last_name from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
4、修剪branches
上面已经提到,where子句会将节点删除,但是其后代不会受到影响,connect by 中加上条件会将满足条件的整个树枝包括后代都删除。要注意,如果是connect by之后加条件正好条件选到根,那么结果和没有加一样,对于结果的过滤,如果能加在connect by之后,则尽量加在connect by之后,从而尽早过滤数据,提高效率 connect by是发生在where之前的 。
如图所示:
5、层次查询限制
1)层次查询from之后如果是table,只能是一个table,不能有join。
2)from之后如果是view,则view不能是带join的。
3)使用order by子句,order子句是在等级层次做完之后开始的,所以对于层次查询来说没有什么意义,除非特别关注level,获得某行在层次中的深度,但是这两种都会破坏层次。见5.3增强特性中的使用siblings排序。
4)在start with中表达式可以有子查询,但是connect by中不能有子查询。
以上是10g之前的限制,10g之后可以使用带join的表和视图,connect by中可以使用子查询。
理解关键操作:
层次查询的关键操作组件就是start with,connect by start with确定树的开始节点,如果这个语句确定的开始节点有多个(没有start with语句,那么每行都是一个根节点),那么根据层次查询的算法规则,会有多个符合start with条件的节点作为不同树的根节点,然后以每个根节点为开始搜索点,根据connect by条件来搜索符合条件的子节点,当所有符合connect by条件的根节点都找完其子节点,层次查询结束。
层次查询是在同一层where条件之前执行的,这个要注意,所以where条件不会破坏层次查询的节点所属根和层次(level),where只是简单的起到过滤结果的作用。这个容易出错,不要以为where写在from后connect by前就认为where先执行,那是不正确的,看下面结果(scott下的表):
--最普通的层次查询,根节点mgr is null确定只有一个,empno=7839为root
SQL select empno,mgr,sys_connect_by_path(mgr,- ) ptree from emp
2 start with mgr is null
3 connect by prior empno = mgr;
EMPNO MGR PTREE
----- ----- ---------------------------------------------------------------------------
7839 -
7566 7839 - - 7839
7902 7566 - - 7839- 7566
7369 7902 - - 7839- 7566- 7902
7698 7839 - - 7839
7499 7698 - - 7839- 7698
7521 7698 - - 7839- 7698
7654 7698 - - 7839- 7698
7844 7698 - - 7839- 7698
7900 7698 - - 7839- 7698
7782 7839 - - 7839
7934 7782 - - 7839- 7782
12 rows selected
--看start with增加了个or条件,那么现在的根就有两个,一个是上面的,另一个是mgr=7566,因此,下面的结果包含了:
--上面的结果,另外多了棵树的根是7566的,第1和第2行
--你的sql如果把start with中的flag=0却掉就是这种情况了,暂且不讨论你的connect by中flag=0去掉的情况
SQL select empno,mgr,sys_connect_by_path(mgr,- ) ptree from emp
2 start with mgr is null or mgr =7566
3 connect by prior empno = mgr;
EMPNO MGR PTREE
----- ----- ------------------------------------------------------------------------
7902 7566 - 7566
7369 7902 - 7566- 7902
7839 -
7566 7839 - - 7839
7902 7566 - - 7839- 7566
7369 7902 - - 7839- 7566- 7902
7698 7839 - - 7839
7499 7698 - - 7839- 7698
7521 7698 - - 7839- 7698
7654 7698 - - 7839- 7698
7844 7698 - - 7839- 7698
7900 7698 - - 7839- 7698
7782 7839 - - 7839
7934 7782 - - 7839- 7782
14 rows selected
--看增加where条件,只会的两行结果,但是mrg=7566所属的层次和所属的树都是没有变的,这相当于从两棵树上剪下两棵树枝,又叫树的修剪。
--可以看出where是在connect by之后起作用的,如果在之前起作用,就一个节点,何来树呢?看计划也可以的。
SQL select empno,mgr,sys_connect_by_path(mgr,- ) ptree from emp
2 where mgr=7566
3 start with mgr is null or mgr =7566
4 connect by prior empno = mgr
5 ;
EMPNO MGR PTREE
----- ----- --------------------------------------------------------------------
7902 7566 - 7566
7902 7566 - - 7839- 7566
6、应用
1)查询每个等级上节点的数目
先查看总共有几个等级:
select count(distinct level) -- max(level)也可以
from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
要查看每个等级上有多少个节点,只要按等级分组,并统计节点的数目即可,可以这样写:
select level,count(last_name)
from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id
group by level;
2)格式化报表
详见:第三小节.使用level和lpad格式化报表
3)查看等级关系
有一个常见的需求,比如给定一个具体的emp看是否对某个emp有管理权,也就是从给定的节点寻找,看其子树节点中能否找到这个节点。如果找到,返回,找不到,no rows returned.
比如对于s_emp表,从根节点,也就是manager_id is null的开始找,看first_name=’ Elena’是否被它管理,语句如下:
select level,a.* from
s_emp a
where first_name=Elena –被管理的节点
start with manager_id is null –开始节点
connect by prior id=manager_id;
4)删除子树
比如有这样的需求,现在要裁员,将某个部门的员工包括经理全部裁掉,那么可以使用树形查询作为子查询实现这个功能。
将id为2的员工管理的所有员工包括自己删除。因为要全部裁掉了。那么语句如下:
delete from s_emp where id in(
select id from
s_emp a
start with id=2 –从id=2的员工开始查找其子节点,把整棵树删除
connect by prior id=manager_id);
5)找出每个部门的经理
这个需求,我们可以从树中查找,也就是对于每个部门选最高等级节点。可以使用connect by后加条件过滤branches的方法。
select level,a.* from
s_emp a
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id and dept_id !=prior dept_id;--当前行的dept_id不等于父亲的dept_id,即每个子树中选最高等级节点
6)查询一个组织中最高的几个等级
用where level条件过滤
select level,a.* from
s_emp a
where level =2 –查找前两个等级
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id and dept_id !=prior dept_id;
改进:将level =2加在connect by之后,尽早删除不必要的分支,提高效率。
select level,a.* from
s_emp a
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id and dept_id !=prior dept_id and level
7)合计层次
有两个需求,一是对一个指定的子树subtree做累加计算salary,一是将每行都作为root节点,然后对属于这个节点的所有叶子点累加计算salary(如果不包含根节点,可以使用10g的CONNECT_BY_ISLEAF=1只求子节点)。
第一种很简单,求下sum就可以了,语句:
select sum(salary) from
s_emp a
start with id=2—比如从id=2开始
connect by prior id=manager_id;
第2个需求,需要用到第1个,对每个root节点求这个树的累加值,然后内部层次查询的开始节点从外层查询获得。
select last_name,salary,(
select sum(salary) from
s_emp
start with id=a.id --让每个节点都成为root
connect by prior id=manager_id) sumsalary
from s_emp a;
SELECT id,SUM(salary)
FROM(
select salary,connect_by_root ID ID from
s_emp
connect by prior id=manager_id
)
GROUP BY ID;
实例:有数据表结构如下, 只有叶子节点有数据。
id parentId name amount
1 成本
2 1 工资
3 2 基本工资 1000
4 2 奖金 200
5 1 保险 400
现在想统计处父节点合计数,如下:
1 成本 1600 //2 + 5
2 工资 1200 //3 + 4
3 基本工资 1000
4 奖金 200
5 保险 400
with tmp as (
select 1 as id , null as parentid , 成本 as name , null as amount from dual union all
select 2,1 , 工资, null from dual union all
select 3,2 , 基本工资, 1000 from dual union all
select 4,2 , 奖金 , 200 from dual union all
select 5,1 , 保险 , 400 from dual
)
SELECT root_id,SUM(amount)
FROM (select CONNECT_BY_ROOT(id) root_id,amount
from tmp
WHERE CONNECT_BY_ISLEAF=1
CONNECT BY PRIOR id = parentid
)
GROUP BY root_id;
--因为根节点没有amount,所以不需要去掉,如果有amount,而不需要包含根节点,则用10G的CONNECT_BY_ISLEAF=1只查子节点。
with tmp as (
select 1 as id , null as parentid , 成本 as name , null as amount from dual union all
select 2,1 , 工资, null from dual union all
select 3,2 , 基本工资, 1000 from dual union all
select 4,2 , 奖金 , 200 from dual union all
select 5,1 , 保险 , 400 from dual
)
SELECT id,parentid,name,
( SELECT SUM(amount) FROM
tmp a
-- WHERE CONNECT_BY_ISLEAF=1
START WITH a.id=b.id
CONNECT BY PRIOR a.id=a.parentid
) sum_sal
FROM
tmp b
ORDER BY 1;
---9i可以使用SYS_CONNECT_BY_PATH然后取第1个节点---
将CONNECT_BY_ROOT用下面的代替:
substr(sys_connect_by_path(id,/),2,
decode(instr(sys_connect_by_path(id,/),/,1,2),
0,length(sys_connect_by_path(id,/))-1,
instr(sys_connect_by_path(id,/),/,1,2)- instr(sys_connect_by_path(id,/),/,1,1)-1 )
) root_id
8)找出指定层次中的叶子节点
Leaf(叶子)就是没有子孙的孤立节点。Oracle 10g提供了一个简单的connect_by_isleaf=1,0表示非叶子节点。
select level,id,manager_id,last_name, title from s_emp
where connect_by_isleaf=1 –表示查询叶子节点
start with manager_id=2
connect by prior id=manager_id;
下面的方法也可以,NOT EXISTS表示找到的没有子孙的节点,这种方法在10g之前比较好。
SELECT LEVEL,id,manager_id,last_name, title
FROM s_emp a
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM s_emp b WHERE b.manager_id = a.id)
START WITH manager_id =2 CONNECT BY PRIOR id=manager_id;
注意:level不可以前面加表名。
其他:
Connect by与rownum的联合使用,比如给定两个日期,查询中间所有的日期,按月递增。
SELECT to_date(2008-10-1, YYYY-MM-DD) + ROWNUM - 1
FROM dual
CONNECT BY rownum = to_date(2008-10-5, YYYY-MM-DD) -
to_date(2008-10-1, YYYY-MM-DD) + 1;
获取01到99
select case when length(rownum)=1 then to_char(0)||rownum else to_char(rownum) end
from dual
connect by rownum
select lpad(rownum,2,0) from dual connect by rownum
9)在合并行上使用
比如:
create table t_test (l_pro_id varchar2(16), r_pro_id varchar2(16));
INSERT INTO t_test VALUES(1,10);
INSERT INTO t_test VALUES(1,11);
INSERT INTO t_test VALUES(1,12);
INSERT INTO t_test VALUES(1,13);
INSERT INTO t_test VALUES(1,14);
INSERT INTO t_test VALUES(1,15);
INSERT INTO t_test VALUES(1,16);
INSERT INTO t_test VALUES(1,17);
INSERT INTO t_test VALUES(2,2);
INSERT INTO t_test VALUES(2,3);
INSERT INTO t_test VALUES(2,4);
INSERT INTO t_test VALUES(2,5);
INSERT INTO t_test VALUES(2,6);
INSERT INTO t_test VALUES(2,7);
INSERT INTO t_test VALUES(2,8);
INSERT INTO t_test VALUES(2,9);
COMMIT;
要求结果
l_pro_id r_pro_list
--------------------------------
1 10,11,12,13,14,15,16,17
2 2,3,4,5,6,7,8,9
可以使用wmsys.wm_concat,也可以使用层次查询,这里用层次查询。
select l_pro_id,ltrim(max(sys_connect_by_path(r_pro_id,,)),,) --需要剔除第1个逗号
from
(select l_pro_id,r_pro_id,row_number() over(partition by l_pro_id order by r_pro_id) rn from t_test)
start with rn =1
connect by prior rn = rn-1 and prior l_pro_id=l_pro_id
group by l_pro_id
order by l_pro_id;
10)找任意两节点之间的最大路径
drop table t;
create table t(a number,b number);
select * from t for update;
insert into t values(1,2);
insert into t values(2,3);
insert into t values(3,4);
insert into t values(4,5);
insert into t values(1,5);
insert into t values(5,9);
insert into t values(1,8);
insert into t values(7,3);
insert into t values(8,9);
commit;
--用sys_connect_by_path,下面的是从根找到叶子
select 1||sys_connect_by_path(b,- ) path from t
where connect_by_isleaf=1
start with a=1
connect by prior b = a;
1- 2- 3- 4- 5- 9
1- 5- 9
1- 8- 9
--这个找任意开始到结束节点,注意如果有循环的要加nocycle,10g才有
select *
from (select ltrim(sys_connect_by_path(a, - ) || - || b, - ) r
from t x
start with x.a = 1
connect by prior x.b = x.a)
where instr(r, 9) 0
三、增强特性
1、SYS_CONNECT_BY_PATH
Oracle 9i提供了sys_connect_by_path(column,char),其中column是字符型或能自动转换成字符型的列名。它的主要目的就是将父节点到当前节点的”path”按照指定的模式展现出现。这个函数只能使用在层次查询中。
例如,要求将s_emp表中的层次关系展现出来,并且将last_name按照’= ’展现。如root,则是= root_last_name, level=2的就是= root_last_name= level_2_last_name,并且利用lpad格式化报表。语句是:
select last_name,
level,
id,
lpad( , level * 2 - 1) || sys_connect_by_path(last_name, = ) –前面按层次加空格,--并且后面加上路径
from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id = manager_id;
结果如图所示:
下面的是oracle10g新增特性。
2、CONNECT_BY_ISLEAF伪列
在oracle9i的时候,查找指定root下的叶子节点,是很复杂的,oracle10g引入了一个新的伪列,connect_by_isleaf,如果行的值为0表示不是叶子节点,1表示是叶子节点。
找出s_emp中找出manager_id=2开始的行为root,表示叶子节点和非叶子节点,那么语句如下:
----找根节点为a,对应的所有叶子节点。
3、CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE关键字
如果从root节点开始找其子孙,找到一行,结果发生和祖先互为子孙的情况,则发生循环,Oracle会报ORA-01436: CONNECT BY loop in user data,在9i中只能将发生死循环的不加入到树中或删除,在10g中可以用nocycle关键字加在connect by之后,避免循环的参加查询操作。并且通过connect_by_iscycle得到哪个节点发生循环(也就是onnect_by_iscycle伪列只能与nocycle连用)。0表示未发生循环,1表示发生了循环,如:
结果是:
4、CONNECT_BY_ROOT
Oracle10g新增connect_by_root,用在列名之前表示此行的根节点的相同列名的值(这个和PRIOR一样,是层次查询的操作符)。如:
select connect_by_root last_name root_last_name, connect_by_root id root_id,
id,last_name,manager_id
from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id;
结果为:
9i办法:用SYS_CONNECT_BY_PATH, 然后用INSTR, SUBSTR把第一截解析出来。
上面的可以改写为:
//选第2次出现分割符的位置,然后截取,因为根节点只有一个分隔符,所以加个decode.
5、使用SIBLINGS关键字排序
前面说了,对于层次查询如果用order by排序,比如order by last_name则是先做完层次获得level,然后按last_name排序,这样破坏了层次,比如特别关注某行的深度,按level排序,也是会破坏层次的。
在oracle10g中,增加了siblings关键字的排序。
语法:order siblings by expre
它会保护层次,并且在每个等级中按expre排序。
select level,
id,last_name,manager_id
from s_emp
start with manager_id is null
connect by prior id=manager_id
order siblings by last_name;
结果如图:
9i 办法:
本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2016-09-18
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