全网最详细等价类和边界值的不同比较,科学编写测试用例
一、等价类概念
对海量数据按照需求和数据特性划分成若干个(可控)类型,每个类型中的任一个数据的测试效果一致,从每个类型中任意抽取一个数据进行测试
目的:
解决“完全(穷举)测试是不可能”的问题,实际上是解决成本问题
属性:
设计、制造数据的方法,黑盒测试
原则:
子集不相交,避免冗余;所有子集相加等于全集
难点:
结合测试成本进行细分
使用步骤:
1、考虑输入数据的数据类型(输入类型)
2、考虑数据范围(输入长度)
3、画出示意图,区分等价类
4、为每一个等价类进行编号
5、从一个等价类中选举一个测试数据构造测试用例
二、边界值概念
与连续的数据取值区间上的最大、最小值相关的数值
开区间:不含最大、最小值的连续的数据取值区间
a<x<b,(a,b),闭区间:包含最大、最小值的连续的数据取值区间
a<=x<=b,[a,b],其次还有半闭半开、半开半闭区间
上点
临界点上的最大值、最小值,不区分闭区间还是开区间
内点
在域范围内的任意一个点
离点:
1.开区间的上点是无效值,因此离点就是离上点最近的那个有效值,即a+1,b-1,内聚
2.闭区间的上点是有效值,因此离点就是离上点最近的那个无效值,即a-1,b+1,外放
目的
准确的测试边界效应
属性
设计、制造数据的方法,黑盒测试
使用方式
4值理论:区分开闭区间,2个上点+2个离点
6值理论:不区分开闭区间,2个上点+4个离点,即a,b,a+1,a-1,b+1,b-1
建议使用4值理论
使用场景:连续数据取值范围、非连续的数据取值范围
等价类的第1场景即连续数据取值范围与边界值最接近
非连续的数据取值范围使用边界值的条件:数据必须是同类型,非连续必须有规律,比如全是奇数
三、边界值与等价类比较
1、使用上,与数值相关的测试必须使用边界值与等价类,先边界值,再等价类,因为边界值数量少,且是精确值,不是范围值
2、边界值取值取得是上点与离点,内点交给等价类
3、两者都是设计、制造数据的方法,都属于黑盒测试
4、两者结合方式使用最多
5、边界值可以说是等价类的一种补充或特例。等价类缩小了范围,边界值进行补充。设计测试用例时边界值与等价类一起使用,任何区间都有边界值,有边界值就有等价区间
6、边界值是特定明确的值,不是从某等价类中抽取一个作为代表,而是每个边界值都要作为测试条件。等价类是范围,从范围中抽取一个
7、边界值是为了准确的测试边界效应,等价类是为了在有限测试成本内控制测试范围并尽可能多的覆盖
四、测试用例设计的原则
1、正确用例应该尽可能在不同的用例中组合不同的有效等价类
2、错误用例应该尽可能减少在不同的用例中组合不同的等价类
3、不要出现多条用例所有输入项目的等价类和其他用例相同(冗余)
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