Netflix数据管道的变化历程

去年12月我们的Keystone数据管道正式投入使用，本文我们就来讲讲这些年Netflix数据管道的变化历程。

数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据：

我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中。

由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。

V1.0 Chukwa数据管道

最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。如下图中所示，整个架构是比较简单的。Chukwa收集事件信息并将sequencefile写入亚马逊S3，之后大数据平台部门会进一步处理并写入Hive。从事件发生到以Parquet格式写入Hive整个过程不超过十分钟，对于每小时甚至每天才运行一次的batch job来说已经足够了。

V1.5 能够进行实时处理的Chukwa数据管道

随着Kafka和Elasticsearch等技术的发展，公司内部对于实时分析的需求愈加强烈，我们必须保证处理所需时间在一分钟之内。

除了将数据写入S3，Chukwa还可以将数据发送到Kafka，新的实时分支(虚线框住的部分)处理的事件大约占到总事件的30%。处于实时处理分支中心位置的是事件路由模块，它负责将数据从Kafka传递到Elasticsearch和下一级Kafka(进行数据的筛选)。终端用户可以自由选择趁手的工具进行分析，比如Mantis、Spark或其他定制工具。

Elasticsearch在Netflix的应用过去两年经历了爆炸式的发展，现在共有约150个集群和约3500个节点，总数据量约1.3PB，而这其中大部分数据都是通过我们的数据管道采集处理的。

数据路由的部分是由我所在的小组管理的，下面是一些我们碰到过的问题：

Kafka high level consumer会丧失消息分区的所有权并停止读取一些分区，唯一的解决办法是重启。

我们有几十个集群用于事件路由，运营上的开销正持续增长，所以对于路由job的管理还要想个更好的办法。

V2.0 Keystone数据管道

我们决心对V1.5的数据管道进行调整是基于下面三个方面的考量。

Keystone数据管道已经在生产环境中平稳运行了几个月，不过我们还在进行质量、扩展性、可用性和自动化方面的提升。

原文发布时间为：2016-03-15

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

“从幼稚到成熟，是从不负责任到承担责任的过程” | 技术人金句系列 技术人做事情，判断力和分寸感很重要。有时候你遇到的困难和问题，可能别人早就经历过、克服过，并沉淀了与之匹配的“判断力”和“分寸感”。 今天，我们想分享来自大淘宝技术工程师们的《人间清醒语录》，这些金句里凝结了他们多年实践经验的智慧，希望可以给你带来启发和思考。
Suro —— Netflix开源的分布式数据管道系统 Netflix近日开源了一个叫做Suro的工具。Suro从多个应用服务器收集事件数据，以便发送其他数据平台（例如Hadoop和Elasticsearch）。随着Suro的开源，Netfix的这项大数据上的创新有望成为主流技术。
业内对 5G 的响应 | 带你读《5G时代的承载网》之五 自 2014 年 5 月 13 日三星电子宣布其已率先开发出了首个基于 5G 核心技 术的移动传输网络，并表示将在 2020 年之前进行 5G 网络的商业推广以来，关 于 5G 的话题如火如荼。
5G 的行业应用 | 带你读《5G时代的承载网》之六 5G 不仅仅是下一代的无线网，以 5G 无线网为基础，将带来耳目一 新的新一代应用。就像 4G 网络推动了“互联网 +”产业的发展， 5G 将为现在的各行各业带来什么样的行业新应用，万物互联的未来世 界将是什么模样？本章我们进行展望。
5G 引发革新 | 带你读《5G时代的承载网》之三 移动通信从 1G 到 4G，经历了四代的发展，过去 40 年移动通信的发展已 经极大地改变了人们的生活，个人通信的高速技术发展为人类和社会带来了广 泛的便利和福利。如今，站在 5G 时代的历史节点，让我们来细数 5G 将为我们 带来些什么。