为什么零代码自动化测试越来越受欢迎？

01 什么是零代码自动化测试

所谓零代码自动化测试，指的是一种创建不需要编码或编程技能的自动化测试脚本的方法。用于减少创建自动化测试所需时间的测试。自动化测试保证无需代码即可执行测试。

让我们更深入地了解零代码测试，让测试人员更轻松地实现自动化。

02 为什么零代码自动化测试越来越受欢迎

在当前的 DevOps/Agile 时代，效率仍然是整个软件工程 (CI/CD) 过程的主要驱动力。为了加速测试自动化过程，质量工程领域的行业领导者通常更喜欢在测试脚本开发过程中几乎不需要代码的测试工具和框架：低代码、零代码。这些类型的测试几乎相同。使用低代码/零代码方法的测试工具允许测试工程师/测试开发人员在没有任何编码经验的情况下创建测试脚本。

基于编码/编程的平台已经过时了，因为最初开发自动化框架所花费的时间，开发脚本的时间更长，以及测试维护等。

当你考虑使用零代码测试自动化平台（或与此相关的任何其他测试工具）时，请记住该工具永远不会 100% 取代你所有的手动测试。由于多种环境原因，对于某些需要使用专家的“人性化”进行最智能执行的场景进行手动测试是非常有意义的。

零代码更适合以下几种类型的测试，例如，重复测试的场景并且涉及的功能更改不多。

03 有代码和零代码自动化有什么区别

有代码： 执行前手动定义的测试步骤。 步骤1->步骤2->步骤3->步骤4->步骤5…

零代码： 测试执行期间根据可用操作生成的测试步骤。因此，你可以使用零代码从手动转向自动化，无需代码，这可以提高你的速度和测试稳健性。

04 零代码自动化测试可以帮助你做什么

覆盖场景。

提高质量。

创建稳定的自动化。

加快交付质量。

无需编码/涉及低编码。

像用户一样思考。

轻松更改测试。

测试延迟（你可以通过启用业务测试人员来使用无脚本来加快测试周期）。

05 零代码自动化测试方法：NLP（自然语言处理）

基于模型的测试

基于图像的零代码

录制截图

基于拖放的对象映射

关键字驱动的测试

对象驱动测试

用于测试自动化的 AI 机器人。

06 为什么我们需要零代码自动化测试工具

没有有效的自动化测试工具的帮助，自动化测试就无法成功。根据用户行为了解哪些自动化测试工具是最好的选择。

使用工具而不是编写测试脚本来自动化测试。

使用他们的自我修复 ML 算法减少花在测试维护上的时间。

简单、更好和快速的结果（更快地创建自动化测试）。

降低成本。

搜索和自动化。

只需点击几下即可。

内置混合框架。

自动建议。

更专注于测试。

07 要成为自动化测试工程师，一定要会代码吗

假设你想成为一名 selenium 测试工程师，那么需要编码来使用任何编程语言（如 python、java 或 JavaScript）编写测试脚本来自动化 Web 应用程序。

08 最流行的自动化测试工具有哪些

今天，我们看到许多新的自动化工具和平台出现，它们可以记录和重放并创建我们的整个自动化测试或自动化项目，而无需进行任何编码或只需很少的编码。下面列出了一些对自动化测试人员有帮助的自动化测试工具。

No.1 Katalon Studio

免费的开源自动化测试工具之一。它具有现成的功能。只需要配置软件并将其用于自动化。它用于自动化 Web、移动桌面和 API 自动化测试。Katalon 还可以与 JIRA、Slack 等其他工具一起使用。

地址：https://www.katalon.com/

No.2 Appium

它是一个开源的移动网络测试自动化框架，以及iOS、Android和windows桌面平台上的混合应用程序。

地址：https://appium.io/

No.3 TestingWhiz

Testing Whiz 是一种用于软件、Web、移动、数据库、云、Web 服务和 API 测试的无代码自动化测试工具。为他们的 Web 应用程序提供全球解决方案和软件公司非常有帮助。我们可以通过使用播放和录制选项以及拖放命令来自动化应用程序。

地址：https://www.testing-whiz.com/

No.4 Perfecto Scriptless

我们还可以自动化 Web、移动和 AI 测试 Web 应用程序。完全基于AI维护，支持跨浏览器执行，云端协同调度监控，智能报表调试，支持集成软件。

地址：https://www.perfecto.io/

No.5 Tosca

它是一个基于许可证的版本。它是一个软件自动化测试工具。我们可以进行端到端的软件应用程序测试。它用于 GUI、API、Web 应用程序和移动应用程序测试。

地址：

https://www.tricentis.com/resources/tosca-automate-ui/

09 总结

零代码测试正在以非常快的速度发展，并且不时有几个商业平台进入市场。因此，建议充分考虑零代码测试平台的分析和报告功能，因为未来是基于分析的仪表板、自动修复、使用数据趋势的自动决策能力等等，这些都利用了 AI/ML 。

我希望这篇文章具有洞察力，可以为思考为什么要考虑零代码测试平台提供一些思路。

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