利用OpenCV实现人眼的检测与跟踪

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本篇博文的基础是  利用OpenCV的级联分类器类CascadeClassifier和Haar特征实现人脸区域的检测 

程序实现思路如下：

利用级联分类器检测出人脸区域，再在人脸区域中检测出眼睛的区域，检测出眼睛的区域之后，用跟踪算法咔嚓眼睛降低运算量，避免每一帧都去检测眼睛。

代码如下：

代码中用到的级联分类器初始化XML下载链接  http://pan.baidu.com/s/1hsHKVys：

代码请访问博文 0058-用OpenCV的级联分类器CascadeClassifier做人脸和人眼的识别_清溪算法-CSDN博客 获取

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代码运行结果如下图所示：

上图表示偏头时程序会跟踪眼睛！

上图是有眼镜的情况！

上图是无眼镜的情况！

说明一下：这段代码只实现了一只眼睛的检测，如果要实现两只眼睛也不能，说下思路吧，上面代码中的eyes[0]代表检测到的第一只眼睛，其实eyes[1]中还存储了第二只眼睛的区域哦！

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