▌入门篇

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  由恩智浦赞助的AI视觉组，今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是，用人工智能的神经网络进行图片识别。

  上一次培训，我们已经介绍了人工智能和神经网络的一些基础知识，如果还不了解这些基本概念的同学，赶快去看看上次培训的回放。

  这次的培训，将注重在基础开发环境的介绍，包括工具、模型、如何搭建、训练、部署等内容。

  恩智浦和逐飞科技的工程师将在4月1日下午2:00~4:00举办直播培训和实操演示，并接受现成答疑。

 

▌讲座内容

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  本次培训分两部分，主要内容如下：

■ 讲座第一部分

  第一部分由恩智浦系统工程师张岩主讲：

一、 恩智浦MCU介绍

  1. MIMXRT106x简介

  2. OpenART简介

二、 模型量化工具-NNCU

  1. 模型量化部署简介

  2. NNCU工具描述

三、 OpenMV NNCU \ TFLite模块

  1. NNCU模块介绍

  2. TFLite模块介绍

  3. Python脚本实现

四、 公众号相关资源汇总

■ 讲座第二部分

  第二部分由逐飞科技的技术负责人徐康主讲：

一、 基础环境搭建

  安装训练模型所必备的一些软件，将环境搭建好。

二、 训练动物与水果分类模型

  使用恩智浦MCU加油站“智能车大赛AI视觉组参考答案”推文中提供的开源文件，手把手教学训练一个属于自己的模型。

三、 使用NNCU量化模型

  使用NNCU量化我们自己的模型。

四、 使用openart mini运行量化之后的模型

  将训练好的模型加载到openart mini中并运行。

五、 Micropython 基础硬件控制

  UART、PWM输出、GPIO输入与输出、LED控制等。

■ 直播连接

  直播登录地址：http://seminar.eepw.com.cn/seminar/show/id/496

  或扫描以下二维码观看：

 

▌讲师简介

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※ 张岩

  张岩于2015年入职恩智浦公司，现任系统工程师。主要从事MCU平台的系统软件开发，深度学习网络相关软件工作。

※ 徐康

  徐康现任逐飞科技技术负责人、联合创始人之一，嵌入式开发工程师，拥有丰富的嵌入式开发经验。与NXP联合开发过IoT项目、十五届AI电磁组参考方案、OpenART开发板、AI视觉组参考方案。同时也是大家熟悉的智能车竞赛逐飞售后技术支持–康哥。