zl程序教程

您现在的位置是:首页 >  大数据

当前栏目

如何计算sinc函数的定积分?

计算 如何 函数 积分
2023-09-11 14:15:19 时间

简 介: 这里给出了 Sinc(t) 的面积求取的三种方法,利用 Feynman 技巧,是一种把简单的事情变复杂,拐弯抹角的解决办法;利用复变函数完成定积分计算非常优雅;但最为简洁的证明则是利用傅里叶变换以及其对偶特性来完成的证明。

关键词 Sinc定积分Feynman复变函数

SINC函数积分
目 录
Contents
背景介绍
微分积分方法
复变函数方法
使用傅里叶变换
总 结

 

01 SINC函数积分


一、背景介绍

  Sinc 函数,也就是 sin ⁡ t / t \sin t/t sint/t 在信号处理中是一个重要信号,它是矩形信号的频谱,同时也是信号采样回复中的插值函数。它的积分原函数是一个超越函数,但它的定积分,也就是它的面积是存在的。对于 sin ⁡ t / t \sin t/t sint/t 的定积分为 π \pi π

▲ 图1.1.1 Sinc 函数的波形

▲ 图1.1.1 Sinc 函数的波形

  下面给出 Sinc(t) 函数定积分的三种方法,大家可以对比哪一种方法最为简洁。

二、微分积分方法

  这个方法来自于 Leo GoldMarkher 写的一篇短文: Differenciation under the integer sign ,是作为其中的一个范例来说明 Feynman 的方法。

1、定积分

  求 Sinc 函数的定积分,即它的面积: ∫ − ∞ + ∞ sin ⁡ x x d x \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}dx} +xsinxdx 根据该函数为偶函数,那么 ∫ − ∞ + ∞ sin ⁡ x x d x = 2 ∫ 0 + ∞ sin ⁡ x x d x \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}dx} = 2\int_0^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}dx} +xsinxdx=20+xsinxdx 定义面积的参数函数 H ( t ) = ∫ 0 + ∞ sin ⁡ x x e − t x d x ,     t ≥ 0 H\left( t \right) = \int_0^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}e^{ - tx} dx} ,\,\,\,t \ge 0 H(t)=0+xsinxetxdx,t0 所以 Sinc 函数等于 2 H ( 0 ) 2H\left( 0 \right) 2H(0) 。对于 H ( t ) H\left( t \right) H(t) 求关于 t t t 的导数: H ′ ( t ) = d d t ∫ 0 + ∞ sin ⁡ x x e − t x d x = − ∫ 0 + ∞ e − t x sin ⁡ x ⋅ d x H'\left( t \right) = {d \over {dt}}\int_0^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}e^{ - tx} dx} = - \int_0^{ + \infty } {e^{ - tx} \sin x \cdot dx} H(t)=dtd0+xsinxetxdx=0+etxsinxdx

(1)求导数的定积分-方法1

下面通过两次分部积分,来求解 H ′ ( t ) H'\left( t \right) H(t) 对应的定积分。 − ∫ 0 + ∞ e − t x sin ⁡ x ⋅ d x = − [ 1 − t sin ⁡ x ⋅ e − t x ∣ 0 + ∞ − ∫ 0 + ∞ 1 − t e − t x cos ⁡ x ⋅ d x ] - \int_0^{ + \infty } {e^{ - tx} \sin x \cdot dx} = - \left[ {\left. {{1 \over { - t}}\sin x \cdot e^{ - tx} } \right|_0^{ + \infty } - \int_0^{ + \infty } {{1 \over { - t}}e^{ - tx} \cos x \cdot dx} } \right] 0+etxsinxdx=[t1sinxetx0+0+t1etxcosxdx] = − 1 t ∫ 0 + ∞ e − t x cos ⁡ x ⋅ d x = − 1 t [ 1 − t cos ⁡ x ⋅ e − t x ∣ 0 + ∞ − ∫ 0 + ∞ 1 − t ⋅ e − t x ( − sin ⁡ x ) ⋅ d x ] = - {1 \over t}\int_0^{ + \infty } {e^{ - tx} \cos x \cdot dx} = - {1 \over t}\left[ {\left. {{1 \over { - t}}\cos x \cdot e^{ - tx} } \right|_0^{ + \infty } - \int_0^{ + \infty } {{1 \over { - t}} \cdot e^{ - tx} \left( { - \sin x} \right) \cdot dx} } \right] =t10+etxcosxdx=t1[t1cosxetx0+0+t1etx(sinx)dx] = 1 t 2 + 1 t 2 ∫ 0 + ∞ e − t x ⋅ sin ⁡ x ⋅ d x = {1 \over {t^2 }} + {1 \over {t^2 }}\int_0^{ + \infty } {e^{ - tx} \cdot \sin x \cdot dx} =t21+t210+etxsinxdx

  上面表达式中, 令 A = ∫ 0 + ∞ e − t x sin ⁡ x ⋅ d x A = \int_0^{ + \infty } {e^{ - tx} \sin x \cdot dx} A=0+etxsinxdx ,那么有 − A = 1 t 2 + 1 t 2 A - A = {1 \over {t^2 }} + {1 \over {t^2 }}A A=t21+t21A 所以 H ′ ( t ) = − 1 1 + t 2 H'\left( t \right) = - {1 \over {1 + t^2 }} H(t)=1+t21

(2)利用欧拉公式求解-方法2

∫ 0 ∞ e − t x sin ⁡ x d x = ∫ 0 ∞ e − t x ( e j x − e − j x 2 j ) d x \int_0^\infty {e^{ - tx} \sin xdx} = \int_0^\infty {e^{ - tx} \left( {{{e^{jx} - e^{ - jx} } \over {2j}}} \right)dx} 0etxsinxdx=0etx(2jejxejx)dx = 1 2 j ∫ 0 ∞ e ( j − t ) x d x − 1 2 j ∫ 0 ∞ e − ( j + t ) x d x = {1 \over {2j}}\int_0^\infty {e^{\left( {j - t} \right)x} dx} - {1 \over {2j}}\int_0^\infty {e^{ - \left( {j + t} \right)x} dx} =2j10e(jt)xdx2j10e(j+t)xdx = 1 2 j [ 1 j − t e ( j − t ) x ∣ 0 ∞ + 1 j + t e − ( j + t ) x ∣ 0 ∞ ] = 1 2 j ( 1 j − t + 1 j + t ) = 1 1 + t 2 = {1 \over {2j}}\left[ {\left. {{1 \over {j - t}}e^{\left( {j - t} \right)x} } \right|_0^\infty + \left. {{1 \over {j + t}}e^{ - \left( {j + t} \right)x} } \right|_0^\infty } \right] = {1 \over {2j}}\left( {{1 \over {j - t}} + {1 \over {j + t}}} \right) = {1 \over {1 + t^2 }} =2j1[jt1e(jt)x0+j+t1e(j+t)x0]=2j1(jt1+j+t1)=1+t21
  所以得到和上面相同的结果。

2、积分结果

  根据 H ′ ( t ) H'\left( t \right) H(t) 的表达式,可以知道 H ( t ) = − tan ⁡ − 1 ( t ) + C H\left( t \right) = - \tan ^{ - 1} \left( t \right) + C H(t)=tan1(t)+C 在根据 H ( ∞ ) = ∫ 0 ∞ sin ⁡ x x e − ∞ x d x = 0 H\left( \infty \right) = \int_0^\infty {{{\sin x} \over x}e^{ - \infty x} dx} = 0 H()=0xsinxexdx=0 所以 H ( ∞ ) = − π 2 + C = 0 H\left( \infty \right) = - {\pi \over 2} + C = 0 H()=2π+C=0 ,所以 C = π / 2 C = \pi /2 C=π/2 。因此 H ( t ) = − tan ⁡ − 1 t + π 2 H\left( t \right) = - \tan ^{ - 1} t + {\pi \over 2} H(t)=tan1t+2π 那么 ∫ − ∞ + ∞ sin ⁡ x x d x = 2 H ( 0 ) = 2 ⋅ π 2 = π \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}dx} = 2H\left( 0 \right) = 2 \cdot {\pi \over 2} = \pi +xsinxdx=2H(0)=22π=π

三、复变函数方法

  可以参考 Youtube 上的视频 Integral of sinx/x by Complex Analysis 讲解过程。或者 The infinite integral of sinxx using complex analysis .

1、推导过程

  在复平面上定义如下解析函数: f ( z ) = e i z z f\left( z \right) = {{e^{iz} } \over z} f(z)=zeiz 在上半复平面定义一个原点缩进的半圆逆时针积分路线,如下图所示。 使用 γ r : = { z ∈ C : z = r ⋅ e i t , 0 ≤ t ≤ π , r > 0 } \gamma _r : = \left\{ {z \in C:z = r \cdot e^{it} ,0 \le t \le \pi ,r > 0} \right\} γr:={zC:z=reit,0tπ,r>0} 表示逆时针的半圆路径,那么下图半圆路径可以表示为: C : = [ − R , − r ] ∪ ( − γ r ) ∪ [ r , R ] ∪ γ R C: = \left[ { - R, - r} \right] \cup \left( { - \gamma _r } \right) \cup \left[ {r,R} \right] \cup \gamma _R C:=[R,r](γr)[r,R]γR

▲ 图1.3.1 定义在复平面上的路线积分

▲ 图1.3.1 定义在复平面上的路线积分

  由于 f ( z ) f\left( z \right) f(z) 是一个解析函数,并在积分路径中没有任何极点,所以该围线积分等于0。

根据 引理 ,可以知道在半圆 γ r , γ R \gamma _r ,\gamma _R γr,γR 上的积分分别为: lim ⁡ r → 0 ∫ γ r f ( z ) = π i \mathop {\lim }\limits_{r \to 0} \int_{\gamma _r }^{} {f\left( z \right)} = \pi i r0limγrf(z)=πi ∣ ∫ γ R f ( z ) d z ∣ ≤ π R ⋅ e − R ⋅ I m z R ⟶ R → ∞ 0 \left| {\int_{\gamma _R }^{} {f\left( z \right)dz} } \right| \le {{\pi R \cdot e^{ - R \cdot {\mathop{\rm Im}\nolimits} z} } \over R}\mathrel{\mathop{\kern0pt\longrightarrow}\limits_{R \to \infty }} 0 γRf(z)dzRπReRImzR0 所以 0 = lim ⁡ R → ∞ , r → 0 ∮ z f ( z ) d z = ∫ − ∞ + ∞ e i x x x − π i 0 = \mathop {\lim }\limits_{R \to \infty ,r \to 0} \oint_z {f\left( z \right)dz} = \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{{e^{ix} } \over x}x} - \pi i 0=R,r0limzf(z)dz=+xeixxπi 然后对比函数的虚部的数值,便可以得到对应的结果了: ∫ − ∞ + ∞ sin ⁡ x x d x = π \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{{\sin x} \over x}dx} = \pi +xsinxdx=π

四、使用傅里叶变换

  Sinc 函数的傅里叶变换是一个矩形信号,这一点可以使用傅里叶变换的对偶特性所获得的。 F T { sin ⁡ x x } = π { u ( ω + 1 ) − u ( ω − 1 ) } FT\left\{ {{{\sin x} \over x}} \right\} = \pi \left\{ {u\left( {\omega + 1} \right) - u\left( {\omega - 1} \right)} \right\} FT{xsinx}=π{u(ω+1)u(ω1)} F ( ω ) F\left( \omega \right) F(ω)

▲ 图1.4.1 Sinc 函数的傅里叶变换

▲ 图1.4.1 Sinc 函数的傅里叶变换

  下面仅仅根据傅里叶变换的公示,便可以知道上述 Sinc 的积分等于其频谱在 0 点的取值:

∫ − ∞ + ∞ f ( t ) d z = F ( 0 ) = π \int_{ - \infty }^{ + \infty } {f\left( t \right)dz} = F\left( 0 \right) = \pi +f(t)dz=F(0)=π

 

  结 ※


  里给出了 Sinc(t) 的面积求取的三种方法,利用 Feynman 技巧,是一种把简单的事情变复杂,拐弯抹角的解决办法;利用复变函数完成定积分计算非常优雅;但最为简洁的证明则是利用傅里叶变换以及其对偶特性来完成的证明。


■ 相关文献链接:

● 相关图表链接: