目录

一、理论基础

二、核心程序

三、仿真结论

一、理论基础

       维特比译码算法是一种方法，用于在隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）中寻找最可能的状态序列。该算法被广泛应用于语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。在维特比译码算法中，有两种不同的判决方式：硬判决和软判决。
       硬判决是一种二元判决方式，即将每个观测值与其最可能的状态进行匹配。在维特比译码算法中，硬判决的目的是找到最可能的状态序列，即给定观测序列，找到最可能的隐藏状态序列。该方法的优点是计算速度快，适用于处理大规模的数据集。但是