阿里算法工程师 - 计算机视觉方向
2023-09-11 14:15:32 时间
1. 自我介绍,差不多10分钟。
2. 简历项目和比赛介绍,中间有问一些项目和比赛细节,问了一些延伸和开放性问题:
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Adam和SGD优化器哪个更好,好在哪里,哪个使模型更加容易发散?
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FPN作用
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讲下yolov3的架构,和two-stage的mask-rcnn有什么区别
3. 代码测试,求n个数里面前k个最大的数。 我最开始说用快排,面试说还有其他方法吗,我一紧张说了个时间复杂度更大的方法,面试官提醒我可以考虑树排序,但是我没学过,回答不上来,最后面试官说你本科没学过数据结构,那就先算了。
4. 问了几个机器学习算法,KNN和SVM的细节。 这里答的不好,太久没用传统机器学习算法,很多东西都忘了,中间一个简单的几何中常见距离计算方式(欧式距离),我忘了居然答余弦距离。
5. 问了我有什么想问的。
一面总结:
面试官人比较友好,自己项目细节一定要熟悉,简历上的东西最好清楚掌握,数据结构和常用算法一定要掌握,这是我的第一个面试经历,不管接下来的面试能否通过,都还是值得纪念和自省的。
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