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服务学习 研究 ... GPU
2023-09-11 14:15:22 时间

windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包

CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）
cuDNN

 

# 安装CUDA

教程

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 

# 安装cuDNN

教程

https://developer.nvidia.com/cudnn

软件包安装（zip）
在以下步骤中，“<packagepath>”表示软件包目录路径进入包含cuDNN软件包的<packagepath>目录。

# 解压缩cuDNN软件包。
cudnn-windows-x86_64--archive.zip

# 从解压缩的软件包中复制以下文件到NVIDIA cuDNN目录中。
将bin\cudnn.dll复制到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\bin
将include\cudnn*.h复制到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\include
将lib\cudnn*.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\lib

设置以下环境变量以指向cuDNN所在的位置。要访问“$(PATH)”环境变量的值，请执行以下步骤：
从“开始”菜单中打开命令提示符，输入“运行”，然后按Enter键
发出“控制sysdm.cpl”命令
在窗口的顶部选择“高级”选项卡。
在窗口底部单击“环境变量”。
将NVIDIA cuDNN bin目录路径添加到PATH变量中：
变量名称：PATH
添加的值：C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\bin

 

 

安装完毕后验证

# 查看Cuda版本
nvcc --version

 

# 查看GPU使用情况
nvidia-smi

 

字段名值描述
Fan 风扇转速 (0%--100%) 风扇转速各适量，N/A 表示没有风扇
Temp GPU 温度 (GPU 温度过高会导致 GPU 频率下降) GPU 温度各适量，过高的温度可能导致 GPU 性能下降
Perf 性能状态 (从 P0(最大性能) 到 P12(最小性能)) GPU 性能状态各适量，P0 表示最大性能，P12 表示最小性能
Pwr GPU 功耗 GPU 功耗各适量，越高的功耗表示更高的性能
Persistence-M 持续模式的状态 (持续模式耗能大，但在新的 GPU 应用启动时花费时间更少) 持续模式状态各适量，持续模式会提高 GPU 的启动速度
Bus-Id GPU 总线 (domain:bus:device.function) GPU 总线 ID 各适量，用于确定 GPU 的总线关联
Disp.A Display Active GPU 显示是否初始化，为 1 表示 GPU 已初始化
Memory-Usage 显存使用率 显存使用率各适量，越高的使用率表示 GPU 需要更多的显存资源
Volatile GPU-Util GPU 使用率 GPU 使用率各适量，越高的使用率表示 GPU 性能越好
ECC 是否开启错误检查和纠正技术，0/DISABLED, 1/ENABLED 是否开启错误检查和纠正技术，0 表示禁用，1 表示启用
Compute M. 计算模式 (0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED) 计算模式各适量，0 表示 DEFAULT,1 表示 EXCLUSIVE_PROCESS,2 表示 PROHIBITED

 

#查看 CUDA 设置的环境变量
set cuda

 

# 列出所有可用的 NVIDIA 设备信息
nvidia-smi -L

 

# 定时刷新，1秒1次
nvidia-smi dmon

 

# 监控应用对GPU的使用率，1秒1次
nvidia-smi pmon

 

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