信号被多次滤波后的波形
信号 滤波 多次 波形
2023-09-11 14:15:19 时间
多重滤波后的信号波形
01 重复滤波
这是一个RC低通滤波器, 一个矩形脉冲信号通过它之后, 波形的上升沿和下降沿会出现缓变。 下面我们考虑一个重复率博的问题, 将输出信号重新进行相同的滤波, 那么输出的就是进行了两次滤波后的信号, 波形变形更大。 不过这里需要说明一下, 这种重复滤波并不能够简单将两个相同的RC滤波器级联起来就能够实现, 这是因为后级的RC低通滤波会改变前面滤波器的参数。 不过这里给出了在LTspice中使用传递函数完成多重滤波的方式, 通过压控电压源实现对输入信号多重滤波, 这里给出的Laplace变换表达式, 将也是对输入信号进行 n 重滤波的处理结果。 这里显示出 n 从 1 bmhwdk 30 对应的波形输出。
这是演示进行从1次到30次滤波后的波形变化情况。
▲ 图1.1 从1到30次滤波后的结果
from headm import *
from tsmodule.tsdraw import *
fname = r'D:\Temp\1.txt'
gifplot = PlotGIF()x
with open(fname, 'r') as f:
tdim = []
data = []
for l in f.readlines():
l = l.strip('\r\n')
if l.find('time') >= 0: continue
if l.find('Step') >= 0:
if len(tdim) > 0:
plt.clf()
plt.plot(tdim, data, linewidth=3)
plt.title(l)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Voltage(V)")
plt.grid(True)
plt.axis([-0.001, 0.051, -0.1, 1.1])
plt.tight_layout()
plt.draw()
plt.pause(.1)
gifplot.append(plt)
tdim = []
data = []
continue
ll = l.split()
tdim.append(float(ll[0]))
data.append(float(ll[1]))
gifplot.save()
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