Google Earth Engine(GEE)——河流的缓冲区
Google Engine Earth GEE 缓冲区
2023-09-11 14:15:11 时间
这个影像的代码主要是想呈现,提取一个堤坝周边的缓冲区,这里我们暂时智能做到并将河流去掉并无法确切的给出河流的缓冲区
// 我们想把河的另一边排除在外,在那里我们不需要任何数据。
// 然而,有时堤坝两边没有水,那么我们只需要普通的缓冲区。
// 因此,我们将距离水面较短的区域进行屏蔽,并在堤坝周围设置一个常规缓冲区。
// 这意味着也要取消堤坝的屏蔽,使其只有河的另一边的值,否则整个图像都会被屏蔽。
本文用到的函数:
updateMask(mask)
Updates an image's mask at all positions where the existing mask is not zero. The output image retains the metadata and footprint of the input image.
Arguments:
this:image (Image):
Input image.
mask (Image):
New mask for the image, as a floating-point value in the range [0, 1] (invalid = 0, valid = 1). If this image has a single band, it is used for all bands in the input image; otherwise, must have the same number of bands as the input image.
Returns: Image
updateMask(mask)
在所有现有遮罩不为零的位置上更新图像的遮罩。输出的图像保留了输入图像的元数据和足迹。
参数。
this:image (Im
相关文章
- Google Earth Engine(GEE)——计算两个影像集合间的相关性(MODIS中蒸散发数据和降水数据相关性)内涵统一两个影像之间的重分类和重投影以及影像的联合功能。
- Google Earth Engine(GEE)——建立一个图表(ui.Chart.array.values)chart散点图
- Google Earth Engine(GEE)——gee中波段的添加多个指数运算的使用返回值添加给波段
- Google Earth Engine(GEE)—— 下载一个最简单的sentinel-2影像的单日ndvi下载
- Google Earth Engine(GEE)——巴西的降水分布 2021年应用程序
- Google Earth Engine——美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集。它来自另外两个数据集:LSIB线状矢量文件和国家地理空间情报局(NGA)的世界矢量海岸线(WVS)
- Google Earth Engine——一文让你解决所有的裁剪clip问题
- Google Earth Engine——与图表交互应该如何操作?
- Google Earth Engine(python)——用 Python 修复影像栅格的接缝
- Google Earth Engine(GEE)——
- Google Earth Engine(GEE)——图像按照最大值最小值进行显示?
- Google Earth Engine(GEE)——EVI指数迭代计算和随时间序列累计值的求取!
- Google Earth Engine(GEE)——分别用NDVI和NDWI进行阈值设定从而进行土地类型的划分!
- Google Earth Engine(GEE)——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析(北京奥森公园为例)
- Google Earth Engine(GEE)——地面火灾数据集
- Google Earth Engine(GEE) ——全球GDP和HDI的网格化数据集(1990-2015)
- Google Earth Engine ——Landsat 8 影像集合Collection详细介绍
- Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
- Google Earth Engine ——MYD13A1/A2.006 Aqua Vegetation Indices 8/16-Day Global 500m(NDVI和EVI)指数数据集
- Google Earth Engine ——Terra MODIS植被覆盖度(VCF)产品是全球地表植被估计的亚像素级250m分辨率产品
- Google Earth Engine ——MCD43A4 V6天底双向反射分布函数调整反射率(NBAR)这个产品结合了Terra和Aqua航天器的数据,从16天的时间里选择最好的代表像素。
- Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的总氮数据,预测平均值和标准偏差
- Google Earth Engine ——比Landsat更全的NDVI数据NOAA CDR AVHRR NDVI)1981-2019年0.05 degrees数据集
- Google Earth Engine ——数据全解析专辑(“CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms“)SRTM 90m地貌数据集
- Google Earth Engine ——数据全解析专辑(COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2) NO2 浓度的离线高分辨率图像数据集
- Google earth engine(GEE)——平均气温计算并且显示直方图
- GEE(Google Earth Engine)如何获取影像像素均值和栅格计算?
- 转 google 制作 邀请函