Google Earth Engine(GEE)——MODIS 影像LST地表温度随时间变化的趋势案例分析
2023-09-11 14:15:11 时间
该实验室的目标是使用 Google Earth Engine 深入研究气候变量。在本实验结束时,您将能够探索特定感兴趣区域的温度数据的长期趋势。
MODIS LST 数据集
MOD11A2 V6 产品可提供 1200 x 1200 公里网格中 8 天的平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值是该 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。选择 8 天的合成周期是因为该周期是 Terra 和 Aqua 平台的精确地面轨道重复周期的两倍。在该产品中,除了白天和夜间的表面温度带及其质量指标 (QC) 层之外,还有 MODIS 带 31 和 32 以及 8 个观测层。该产品的供货期为 05/03/2000 至今。
- 让我们从定义一个感兴趣的区域 (roi) 开始。
-
对于这个实验室,我们将在澳大利亚新南威尔士州塔姆沃思西南的农田工作。使用几何工具绘制多边形并定义您感兴趣的区域 (roi)。请记住将“几何”重命名为“roi”。
-
接下来我们将使用一些代码从 MOD11A2 产品中提取我们需要的波段。我们对包含估计温度数据的波段感兴趣。
代码:
// 导入影像数据
var modis = ee.Ima
相关文章
- google Guava包的reflection解析
- 我也说百度和google
- 聊聊Google face api
- android中google“定位查询”编辑
- [Angular2Fire] Firebase auth (Google, Github)
- 【收藏】在QGIS中导入GOOGLE、BING等地图和卫星影像(插件方式和XYZ方式)
- Multiple dex files define Lcom/google/zxing/BarcodeFormat
- ImportError: No module named google.protobuf
- 用数据说话,外贸产品选择(中篇)-google趋势分析法
- 谷歌google镜像/Sci-Hub可用网址/Github镜像可用网址总结
- Google Java编程风格指南
- 018:Mapbox GL加载Google地图(影像瓦片图)
- Android经典蓝牙开发简介(Google官网译文)