子域名访问计数（哈希表、字符串、索引）

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        网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ，二级域名为 "leetcode.com" ，最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com" 以及 "com" 。

        计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示，其中 rep 表示访问域名的次数，d1.d2.d3 为域名本身。

        例如，"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个 计数配对域名 ，表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。
        给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
输出：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
解释：例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。
按照前文描述，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问，所以它们都被访问了 9001 次。

示例 2：

输入：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
解释：按照前文描述，会访问 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。
而对于父域名，会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。

提示：

1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格式
repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

示例代码1：【哈希表+字符串+索引】

class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains):
        dic = {}
        for domian in cpdomains:
            num_domain = domian.split(' ')
            num, domains = int(num_domain[0]), num_domain[1]
            if '.' in domains:
                domain_list = domains.split('.')
                n = len(domain_list)
                for i in range(1, n + 1):
                    sub_domain = '.'.join(domain_list[-i:])
                    if not dic.get(sub_domain):
                        dic[sub_domain] = num
                    else:
                        dic[sub_domain] += num
            else:
                if not dic.get(domains):
                    dic[domains] = num
                else:
                    dic[domains] += num
        return [str(value) + ' ' + key for key, value in dic.items()]


cp_domains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
# cp_domains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
# cp_domains = ["9001 com"]
obj = Solution()
ret = obj.subdomainVisits(cp_domains)
print(ret)

运行结果：

示例代码2：   【哈希表】

from collections import Counter


class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains):
        count_dic = Counter()
        for domain in cpdomains:
            c, s = domain.split()
            c = int(c)
            count_dic[s] += c
            while '.' in s:
                s = s[s.index('.') + 1:]
                count_dic[s] += c
        return [f"{c} {s}" for s, c in count_dic.items()]


cp_domains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
# cp_domains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
# cp_domains = ["9001 com"]
obj = Solution()
ret = obj.subdomainVisits(cp_domains)
print(ret)

运行结果：

思路解析： 哈希表