python测试写入文件时一次打开open和多次打开open的效率

1、使用with打开一次open

示例代码1：

from datetime import datetime
import random
import time

names = ['刘一', '陈二', '张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七', '周八', '吴九', '郑十']
sex = ['男', '女']
age = [25, 28, 29, 32, 31, 26, 27, 30]
subjects = ['语文', '数学', '英语', '生物', '地理']
grades = [85, 77, 96, 74, 85, 69, 84, 59, 67, 69, 86, 96, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86]
character = ['自信但不自负,不以自我为中心',
             '努力、积极、乐观、拼搏是我的人生信条',
             '抗压能力强，能够快速适应周围环境',
             '敢做敢拼，脚踏实地；做事认真负责，责任心强',
             '爱好所学专业，乐于学习新知识；对工作有责任心；踏实，热情，对生活充满激情',
             '主动性强，自学能力强，具有团队合作意识，有一定组织能力',
             '忠实诚信,讲原则，说到做到，决不推卸责任',
             '有自制力，做事情始终坚持有始有终，从不半途而废',
             '肯学习,有问题不逃避,愿意虚心向他人学习',
             '愿意以谦虚态度赞扬接纳优越者,权威者',
             '会用100%的热情和精力投入到工作中；平易近人',
             '为人诚恳,性格开朗,积极进取,适应力强、勤奋好学、脚踏实地',
             '有较强的团队精神,工作积极进取,态度认真']
create_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

start_time = time.time()
with open('./data/big_data.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    for i in range(1000000):
        data = f'{i},{random.choice(names)},{random.choice(sex)},{random.choice(age)},{random.choice(subjects)},' \
               f'{random.choice(grades)},{random.choice(character)},{create_time}\n'
        print(data)
        f.write(data)
print(f"程序耗时：{time.time() - start_time}")

运行效果：

2、使用with没写入一行打开一次open

示例代码2：

from datetime import datetime
import random
import time

names = ['刘一', '陈二', '张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七', '周八', '吴九', '郑十']
sex = ['男', '女']
age = [25, 28, 29, 32, 31, 26, 27, 30]
subjects = ['语文', '数学', '英语', '生物', '地理']
grades = [85, 77, 96, 74, 85, 69, 84, 59, 67, 69, 86, 96, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86]
character = ['自信但不自负,不以自我为中心',
             '努力、积极、乐观、拼搏是我的人生信条',
             '抗压能力强，能够快速适应周围环境',
             '敢做敢拼，脚踏实地；做事认真负责，责任心强',
             '爱好所学专业，乐于学习新知识；对工作有责任心；踏实，热情，对生活充满激情',
             '主动性强，自学能力强，具有团队合作意识，有一定组织能力',
             '忠实诚信,讲原则，说到做到，决不推卸责任',
             '有自制力，做事情始终坚持有始有终，从不半途而废',
             '肯学习,有问题不逃避,愿意虚心向他人学习',
             '愿意以谦虚态度赞扬接纳优越者,权威者',
             '会用100%的热情和精力投入到工作中；平易近人',
             '为人诚恳,性格开朗,积极进取,适应力强、勤奋好学、脚踏实地',
             '有较强的团队精神,工作积极进取,态度认真']
create_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

start_time = time.time()
for i in range(1000000):
    with open('./data/big_data2.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        data = f'{i},{random.choice(names)},{random.choice(sex)},{random.choice(age)},{random.choice(subjects)},' \
               f'{random.choice(grades)},{random.choice(character)},{create_time}\n'
        print(data)
        f.write(data)
print(f"程序耗时：{time.time() - start_time}")

运行效果：

综上所述：使用with一次使用open打开文件效率是比多次使用open打开文件效率是高的！

生成的文件截图如下：

因为里面数据是随机生成的，两个文件大小不同是正常的。