Python 爬取网页数据的两种方法

网络抓取是从任何网站或任何其他信息源中提取数据的过程，以你想要查看的格式保存在你的系统中；
包含格式很多，例如CSV、Excel等；文件、XML、JSON等等。Python是最常见的网页抓取语言之一；对于任何网络抓取活动，Python被认为是确保此过程无任何错误进行的最佳方法；

2. 使用pandas 爬取网页数据

2.1 打开网页

打开一个网页，将网址复制下来；

2.2 打开 PyCharm 编译器

    先下载pandas库，【文件】=>【设置】=>【项目：xxx】=>【项目解释器】（【File】=>【Settings…】=>【project：xxx】=>【Python Interpreter】），点击＋号，在搜索框中输入“pandas”，在下方列表中选中“pandas”，点击安装，等待提示安装完成即可；

2.回到Pycharm输入以下代码

`import pandas as pd #导入pandas库

html = "mobile.anjuke.com/xf/fj-nn/20…" #将要爬取数据的网站网址复制到此 date = pd.read_html(html) #运用pd.read_html读取网站数据 print(date) #输出爬取到的数据 `

3.运行结果如下所示：

3.使用urllib爬取网页数据并写入Excel表

3.1 下载 urllib 库

与上述方法一致，这里就不赘述了

3.2 代码如下

`import urllib.request       #导入urllib库

url = urllib.request.urlopen("fangjia.gotohui.com/show-39181"…
data = url.read()
dt1 = open("D:/Code/data/2.xls","wb")       #xls表的位置，会自动生成xls表
dt1.write(data)   #将数据写入D:/Code/data/2.xls表中
dt1.close()
print(data)`

3.3 运行结果如下

打开目录下的2.xls表，即可看到爬取的数据；

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