我眼中的云计算——PaaS（平台即服务）

作为一个学术研究人员来说，相关专业是地理信息专业，但计算机学科尤其是变成和我们来讲虽然有一定关联，但绝对也仅限于专业内的，对于我这样一个非正式正规入编的程序员来讲，在2年前我只对云计算有个朦胧的认识，但作为术业有专攻的人来说，仍然对云计算或者云原生的理解有很大的欠缺，自己知识在这一领域当中的一小部分做一些东西而已，所以对于整体的概念我也只能通过一下的解释让大家自己理解：

云计算是指通过互联网按需访问计算资源- 应用、服务器（物理服务器和虚拟服务器）、数据存储、开发工具和网络功能等等，这些资源托管在由云服务提供商（或CSP）管理的远程数据中心内。 CSP 提供这些资源时会按月收取订阅费用，或者按使用量收费。

如果想了解更详细的云计算的内容，请点击下面的内容自己看一下：

什么是云计算？ - 中国 | IBM

PaaS（平台即服务）我仅对这个有所了解

PaaS 为软件开发者提供随需应变的平台 - 硬件、完整的软件栈、基础架构，甚至是开发工具，用于运行、开发和管理应用，而不会因在内部维护该平台而引发成本，带来复杂性和不灵活等问题。

但是随着我专业知识和研究也不断对Google earth engine（GEE） 和 微软planetary两个专业云计算平台的逐步兴起，我也渐渐对我所在平台即服务有了一些更深的体会，但是对于这种平台即服务最大的帮助就是对在校学生和老师可以提供免费的服务，相对于国内的其他云平台服务也更具有广泛的使用性，也可以让更多的人享受的这种服务。之前有写过关于两个平台的介绍，具体链接可以看一下内容。

Google Earth Engine（GEE）——GEE最全介绍（7000字长文）初学者福音！_此星光明的博客-CSDN博客_谷歌gee地球引擎代码编辑器code.earthengine.google.com 上的地球引擎 (EE) 代码编辑器是用于地球引擎 JavaScript API 的基于网络的 IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素（如图 1 所示）：JavaScript 代码编辑器用于可视化地理空间数据集的地图显示API 参考文档（文档选项卡）基于Git的脚本管理器（脚本选项卡）控制台输出（控制台选项卡）任务管理器（任务选项卡）处理长时间运行的查询.https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119857470全球实时大数据分析平台微软行星计算机（planetary computer）analytics lab +AI for earth!_此星光明的博客-CSDN博客微软作为世界上最牛叉的操作系统，现在开始对云平台下手了，而且作为史诗级的云平台监测，将来可以会和Google earth engine（GEE）相匹敌，而且在不远的将来，云计算和AI智慧的运用，将会对我们全球变化的监测的预警起到十分重要的影像，现在我们来看一下：官方给的宣传视频：https://innovation.microsoft.com/en-us/planetary-computer微软的新行星计算机正在为科学界提供大量近乎实时的空间数据，并为深入的、与保护相关的分析提供工具。...https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118991271至于国内的pie-engine平台或许更多的是一种模仿和移植，使用的感受受到了诸多限制，感觉不是很舒服，而且数据的获取也受限，所以，国内的商业气息更浓厚一些。

PIE-engine中数据集介绍：高分影像，风云数据以及缺点_此星光明的博客-CSDN博客_云计算 数据集简介PIE作为中国地理信息中第一个云计算平台，已经公开一年了，但是现在开始了商业化服务，所以有差别的商业运作确实对于免费的GEE来说基本上无法媲美，但是也有很多GEE无法媲美的，就是很多国产卫星数据中例如高分影像，PIE中的数据集链接如下：PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台 (piesat.cn)高分影像：PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台 (piesat.cn)...https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121576104

而对于编程语言的要求基本上是通用的JavaScript和python或者R语言，python仍然是主要以上两个平台的语言，但是现在为了更加简便和直观化，我习惯使用GEE平台的在线编程界面来进行，这样就有点像前端和后端的操作是一样的，在同一界面上直接看代码和结果，更加直接和简明。就像下面这张图所展示的内容。

至于云计算的好处，相比大家比我更加清楚。对我而言，在Google地球引擎上，处理数据可能需要在本地配置非常高的电脑上十天半个月的时间， 但是在这个平台也就是分分钟甚至秒秒中的事情，绝对是事半功倍，但是开放的平台相对定制化的服务也需要自己写代码。

云计算领域太广了，超越360行的今天，隔行如隔山，云计算所涉及的领域也越来越多，云平台即服务对于我们每一个个体来说都是一种福利，只要有想法很快可以实现，所以再也不用担心因硬件设备而带来的烦恼。

也希望云计算能给大家带来更多的帮助。