地球引擎保姆级教程——landsat 8 surface reflectance影像集合的波段选择、区域筛选和时间过滤以及云量排序和输出第一幅影像操作

var l8sr = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR"),
var geometry = /* color: #98ff00 */ee.Geometry.Point([-122.30248383348817, 37.86512944100687]);
// 在dataset中寻找影像数据并且导入和加载
// 重命名变量为l8sr.
// 直接加载到图层
Map.addLayer(l8sr, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}, 'l8sr');

// 这就隐含地调用了mosaic()来进行最近值的合成。 因为没有进行时间的筛选，所以回按照最近的日期合成
// 用检查器探索这个集合。
// 用几何工具在你的ROI上画一个点。

// 获取与该点相交的有足迹的图像。

var spatialFiltered = l8sr.filterBounds(geometry);
// 有多少影像可以通过打印在控制台看
print('Number of images at the point', spatialFiltered.size());
// 如果超限就用下面的打印方法，限免这个比上面打印常用
print('spatialFiltered', spatialFiltered);

//进行时间的筛选
var dateFiltered = spatialFiltered
    .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
print('dateFiltered', dateFiltered);

// 按照云阴影进行排序
var sorted = dateFiltered.sort('CLOUD_COVER');

// 检查汉云量最少的影像
print('leas