稀缺资源理论与沟通总结
近期看到一篇文章讲“穷人与过于忙碌的人共同的思维特征”,提到"人们的注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降",举例说“当你特别穷或特别没时间的时候,你的智力和判断力都会全面下降,导致进一步失败”。再联想到近期犯的两个错误(给老大汇总91进度和回DXP讨论的邮件),有所感,总结一下。
沟通的注意事项:
1. 考虑清楚沟通对象的需求和关注点,直击要害。切忌不明要点,把信息的各种细节往外乱丢,引起不必要的误解。
2. 客观公正。如果自己本身有需求想夹带私货,不要被稀缺资源影响自己的认知和判断力,站在对方的角度想一想,考虑清楚沟通对象及所有干系人对自己私货的反应,确保对方收到的信息是自己想要表达给对方的。
稀缺资源理论总结:
1. 避免进入“稀缺头脑模式”,为大脑保留足够的“带宽”;
2. 定期发掘自己大大小小的稀缺资源,制定长期规划;
3. 避免在生活中、沟通上被稀缺资源影响认知和判断力;
稀缺资源原文:
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业后在麻省理工学院任教经济学,获“麦克阿瑟天才奖”后被返聘为 哈佛终身教授。而立之年就几乎拥有一切,他觉得惟一缺少的就是时间,脑袋里总有不同的计划,想把自己分成几份去“多任务”执行,结果却常常陷入过分承诺、 无法兑现的泥潭。
穆来纳森把正在做的国际扶贫研究和自己的问题联系起来,竟发现他和穷人的焦虑惊人地类似。穷人们缺少金钱,他缺少时间,两者内在的一致性在于,即便给穷人 一笔钱,给拖延症者一些时间,他们也无法很好地利用。在长期资源(钱、时间、有效信息)匮乏的状态下,人们对这些稀缺资源的追逐,已经垄断了这些人的注意 力,以至于忽视了更重要更有价值的因素,造成心理的焦虑和资源管理困难。也就是说,当你特别穷或特别没时间的时候,你的智力和判断力都会全面下降,导致进一步失败。
研究进一步解释,长期的资源稀缺培养出了“稀缺头脑模式”,导致失去决策所需的心力——穆来纳森称之为“带宽” (bandwidth)。一个穷人,为了满足生活所需,不得不精打细算,没有任何“带宽”来考虑投资和发展事宜;一个过度忙碌的人,为了赶截止日期,不得 不被看上去最紧急的任务拖累,而没有“带宽”去安排更长远的发展。即便他们摆脱了这种稀缺状态,也会被这种“稀缺头脑模式”纠缠很久。
穆来纳森的研究,对社会阶层理论和国家政策、技术发展模式乃至个人时间管理等问题,都有重要的启示。以下试举几例——
例一:穷人为什么穷?
美国共和党认为穷人之所以穷,是因为他们不努力;民主党认为,贫穷根源来自社会不平等,国家应主持再分配来支持穷人。穆来纳森却证明两党都错了:穷人不是 不努力,而是因为长期贫穷,失去了摆脱贫穷的智力和判断力,这种状况不变,再努力也是白费;而如果仅是简单地分钱给穷人,穷人的“稀缺头脑模式”也会导致 无法利用好这些福利以脱贫。所以一个合理的社会流动方式应当是,建立最基本的社会安全体系,同时保有社会竞争上升通道,资源入口向全社会开放,使得个人能保持正常思维,有尊严地奋斗。
例二:时间不够怎么办?
传统时间管理原则是利用片段时间和多任务,而穆来纳森研究发现,不是时间不够,而是判断问题的心力不够;利用片段时间和多任务解决方式,反而因分心加强了焦虑,导致无法专心处理主要任务,加剧拖延。解决这个问题,最重要的办法是,减少多任务干扰,求助外界辅导,分割问题,从而淡化处理问题的焦虑。
例三:信息过载?不,有效信息匮乏。
我们每天都处于信息过载中,很多人被微博信息轰炸得无法判断问题,所以一些人开始用“戒网”的方式来摆脱信息过载。事实上这不是信息过载,而恰恰是“有效信息”匮乏的恶果。
在一个严重缺乏公开信息的社会,一旦技术带来部分的信息开放,会造成“饿汉吃自助餐不知如何选择”的问题。同样,我们的头脑还处于有效信息稀缺的时代,有“看到字就觉得很重要”的毛病,尚无法处理高浓度信息。最好的解决方式不是回到信息匮乏状态,而是建立辅助性信息筛选机制,帮助自己挑选重要信息。有趣的是,微信因为是同仁、同事间的互动,起到了一定程度的信息筛选作用,所以微信在中国的发展会慢慢超过今天的微博。
穆来纳森的研究刚刚开始,他关于“稀缺头脑模式”的警示,是我们这个信息和人口爆炸、平均时间和资源都加速减少的时代的一盏指路明灯。
相关文章
- bootstrap-fileinput上传文件的插件使用总结----编辑已成功上传过的图片
- 基于EasyUI的Web应用程序及过去一年的总结
- C# 委托应用总结
- Sql知识点总结
- 【学习总结】java数据结构和算法-第三章-稀疏数组和队列
- Atitit 数据库 负载均衡 方法总结 目录 1. 对称模型负载均衡 vs 非对称模型2 1.1. 业务分离法2 1.2. App + db分布式分离法2 2. 负载均衡算法2 2.1.
- Atitit 建设自己的财政体系 attilax总结 1.1. 收入理论2 1.2. 收入分类2 1.3. 2 1.4. 非货币收入2 1.5. 2 1.6. 降低期望2 1.7.
- Atitit.html css 浏览器原理理论概论导论attilax总结
- Java中遍历Map集合的5种方式总结
- MIPI D-PHY 总结
- ios build时,Undefined symbols for architecture xxx问题的总结
- Feign常见问题总结